Антропное исследование: ИИ может почти удвоить скорость исследований и увеличить производительность до 15 раз в некоторых областях при полной автоматизации

5 ноября Anthropic опубликовала исследовательский отчет «ИИ для научных открытий: как исследователи используют Клода», в котором проанализированы 207 049 исследовательских сессий в период со 2 августа по 30 сентября 2026 года в Claude, Claude Code и Claude Science, бета-версия последней запущена 14 октября. В отчете говорится, что исследователи чаще всего используют ИИ для анализа и написания данных, а не для работы по генерации идей, которую они сами считают наиболее важной. По оценкам Anthropic, при нынешних возможностях ИИ может ускорить исследования примерно в 1,35–2,02 раза.

Анализ данных доминирует; генерация идей используется меньше всего

На анализ данных приходится 33,7% сеансов Claude и 48,1% сеансов Claude Code, при этом исследователи тратят на выполнение этой задачи около 27,6% своего времени. Письмо и общение составляют 32,0% сессий Клода, что примерно в два раза превышает долю 16,0% времени исследователя. Напротив, генерация идей и формирование гипотез, которые исследователи считают наиболее важными, составляют лишь 4,2% сессий Claude и 2,1% сессий Claude Code. На информатику приходится 32,7% исследовательских сессий Клода Кода, несмотря на то, что ученые-компьютерщики составляют лишь 4,3% исследователей во всем мире, а интенсивность использования примерно в 7,6 раза превышает их долю среди исследователей; формальные науки (информатика, математика и статистика) в значительной степени перепредставлены в использовании ИИ.

Сегодня примерно в 2 раза быстрее; полная автоматизация — это лишь гипотетическая идея.

Моделируя текущие возможности, в докладе предполагается, что исследования могут ускориться в 1,35 раза в искусстве и в 2,02 раза в статистике, а в информатике - примерно в 1,96 раза. В гипотетическом сценарии, когда ИИ выполняет все исследовательские задачи, не требующие физической работы, производительность в таких областях, как информатика и статистика, может вырасти в целых 15 раз, в то время как в лабораторных областях, таких как химия и биология, она увеличится лишь примерно в три-четыре раза из-за физических узких мест. Anthropic подчеркивает, что 15-кратная цифра является теоретическим потолком в рамках этого сценария, а не прогнозом. Около 40% опрошенных исследователей ожидают, что к 2030 году ИИ сможет самостоятельно проводить полноценные исследовательские проекты; В отчете также предупреждается, что более широкое использование ИИ может уменьшить контроль со стороны человека и вызвать этические проблемы.

(Источники: Anthropic; AI Weekly; Blockchain News.)