N環球 
ИИ создает ИИ: Startup Recursive запускает Flint, бесплатную модель кодирования, работающую на ноутбуке
Flint — это модель, состоящая из 40 миллиардов параметров и активирующая только 2,5 миллиарда параметров для каждой задачи, бесплатная и с открытым исходным кодом для автономного использования; почти каждый шаг его разработки осуществлялся автоматизированной исследовательской системой Recursive Eureka Machine.
Почему это важно
Это первое масштабное доказательство того, что ИИ помогает создавать ИИ: небольшая команда менее чем за четыре месяца разработала пригодную к использованию модель кодирования, а большую часть работы выполнила автоматизированная исследовательская система. Бесплатная локальная модель также освобождает разработчиков от облачных сборов за каждый токен и обеспечивает конфиденциальность кода.
Полный отчет
21 октября стартап Recursive, занимающийся искусственным интеллектом, выпустил Flint, бесплатную модель кодирования, которая работает непосредственно на ноутбуке. Flint использует архитектуру, состоящую из нескольких экспертов: всего 40 миллиардов параметров, активируя всего 2,5 миллиарда для каждой задачи.
Flint доступен на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, и каждый может скачать его бесплатно. Поскольку он работает на собственном компьютере пользователя, разработчики могут работать в автономном режиме, хранить код в облаке и не платить за каждый токен, взимаемый размещенными службами искусственного интеллекта.
Recursive утверждает, что ее автоматизированная исследовательская платформа Eureka Machine осуществляла почти каждый этап разработки Flint — от изучения идей до проведения экспериментов и уточнения модели — позволяя небольшой команде построить ее с нуля менее чем за четыре месяца.
Основанная в 2025 году компания Recursive вышла из тени в мае 2026 года с финансированием в размере 650 миллионов долларов при оценке в 4,65 миллиарда долларов при поддержке GV, Nvidia и AMD Ventures. Ее генеральным директором является Ричард Сочер, бывший главный научный сотрудник Salesforce.
Компания признает, что Флинту нужно больше руководства, чем крупным оплачиваемым помощникам по программированию, и рекомендует разбивать большие задачи на этапы. Сможет ли машина «Эврика» вывести самосовершенствование ИИ за пределы модели ноутбука — это следующий тест.
💬 Comments
No comments yet. Be the first!