N環球 N GLOBE
Американские технологии

TetraMem выпускает первый в мире 12-нм аналоговый чип искусственного интеллекта для вычислений в памяти

· N GLOBE

Фирма из Кремниевой долины TetraMem заявляет, что выпустила на рынок MLX300, описываемую как первую в мире 12-нм аналоговую систему вычислений в памяти на кристалле, основанную на многоуровневом RRAM, нацеленную на более энергоэффективный вывод искусственного интеллекта для аудио, видео и небольших языковых моделей.

Компания TetraMem, занимающаяся аналогами вычислений в памяти, из Силиконовой долины, объявила об успешном выпуске MLX300 на магнитную ленту. Компания описывает ее как первую в мире 12-нм аналоговую систему вычислений в памяти (A-IMC) на основе многоуровневой технологии RRAM, разработанную с использованием облачных инструментов автоматизации электронного проектирования Synopsys.

Вычисления внутри памяти

Обычные чипы искусственного интеллекта тратят время и энергию на перемещение данных между процессорами и памятью. Аналоговые вычисления в памяти позволяют ячейкам памяти самим принимать участие в вычислениях, сокращая перемещение данных. В TetraMem утверждают, что MLX300 — это универсальный однокристальный ускоритель, построенный на этой архитектуре для аудио, видео и небольших языковых моделей.

Согласно спецификациям компании, MLX300 хранит на кристалле до 64 миллионов параметров INT4 без необходимости внешней DRAM для веса модели и обеспечивает энергоэффективность от 50 до 80 TOPS/Вт. Этот показатель эффективности является проектной целью, а не измеренным результатом отгрузки продукта.

Вторая кассета в этом году

MLX300 — это вторая полномасковая лента TetraMem в 2026 году после MLX200 и MLX200M, выполненных по коммерческому 22-нм техпроцессу. Компания заявляет, что в обоих проектах использовались инструменты Synopsys EDA, предоставляемые через Synopsys Cloud FlexEDA, что позволяло командам инженеров в США и Сингапуре работать вместе; время разработки в среде разработки сократилось с недель до минут, а моделирование проверки на уровне передачи регистров выполнялось примерно в 3 раза быстрее, чем локальные методы.

Генеральный директор и соучредитель TetraMem Гленн Ге заявил, что архитектура объединяет память и вычисления, назвав ее принципиально новым подходом к вычислениям с использованием искусственного интеллекта. В Synopsys заявили, что эта работа отражает тот вид инноваций, который необходим для следующей волны производительности и эффективности ИИ. Лента — это этап отправки конструкции в производство; В этом объявлении компания не привела графика массового производства.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!