AMD open-sources PrimusClaw, isang pinamamahalaang agent runtime para sa Instinct GPU clusters

Inanunsyo ng AMD sa ROCm blog nito noong Nobyembre 6 na mayroon itong open-sourced na PrimusClaw, ang pinamamahalaang agent runtime na ginagamit nito sa loob, kasama ang code na nasa GitHub (AMD-AGI/PrimusClaw). Binuo para sa AMD Instinct GPU clusters, hinahayaan nito ang mga enterprise na magpatakbo ng mga AI agent sa loob ng sarili nilang mga Kubernetes cluster, sa tabi ng mga GPU, sa halip na ibigay ang mga ahente sa isang third-party na cloud host.

Napatunayan na sa produksyon

Ayon sa AMD, ang PrimusClaw ay hindi isang eksperimento: ito ay tumatakbo sa produksyon ng AMD mula noong Abril 2026. Dalawang deployment ang nagsilbi ng higit sa 40,000 session ng ahente para sa higit sa 70 user, na may kabuuang mahigit 100,000 oras ng agent runtime, higit sa 4 na milyong tool call at higit sa 500 bilyong prompt token.

Ibinubukod ng platform ang bawat session ng ahente sa sarili nitong sandbox at sentral na pinamamahalaan ang storage ng session at ang agent harness. Ang disenyo ay nagbibigay-daan sa maraming ahente na magpatakbo ng mahaba, nagsasarili na mga gawain habang nananatiling nakahiwalay sa isa't isa at madaling ma-trace at i-debug.

A2A at two-way na suporta sa MCP

Ang interoperability ay isa pang pokus. Sinusuportahan ng PrimusClaw ang A2A v1.0, ang agent-to-agent protocol, kaya ang mga papasok na gawain ng ahente ay nagiging mga tunay na session sa platform, at MCP sa parehong direksyon: maaari itong kumonekta sa mga external na MCP server para sa mga tool at data, at maaari ring ilantad ang sarili nitong mga operasyon bilang mga tool ng MCP.

Ang gateway na tugma sa Anthropic- at OpenAI-style na mga API ay nagbibigay-daan sa mga team na gamitin ang sarili nilang naka-host na mga modelo. Sinasabi ng AMD na ang open-sourcing na PrimusClaw ay naglalayong hayaan ang mga developer na bumuo ng mga sistema ng ahente sa Instinct GPU na muling gamitin ang runtime na imprastraktura na napatunayan na ng AMD sa loob, sa halip na itayo ito mula sa simula.

Mga Pinagmulan: AMD ROCm blog (6 Nobyembre 2026); DEV Community.