N環球 N GLOBE
Teknolohiya ng China

Pinipigilan ng Moonshot ang kakayahan sa pag-hack ng Kimi K3.1 Pro, ngunit ang sarili nitong pagsubok ay nagpapakita pa rin ng 81% na marka ng pagsasamantala

· N GLOBE

Sinabi ng Moonshot AI noong Okt 24 na tinanggal nito ang data na may kaugnayan sa cyber mula sa pagsasanay ng Kimi K3.1 Pro habang pinapanatili ang pangkalahatang mga kasanayan sa pag-coding, na may mga timbang na dapat pa rin sa Nobyembre 4; ang hindi na-publish na in-house na exploit test ay nakakuha pa rin ng 81.0%, kumpara sa 90.5% na hindi na-filter.

Bakit ito mahalaga

Sinabi ng Moonshot AI na nakabase sa Beijing noong Sabado, Okt 24, na binawasan nito ang mga kakayahan sa cyber-offensive ng pinakabagong modelo nito, ang Kimi K3.1 Pro, iniulat ng Reuters, habang lumalaki ang mga pangamba na ang lalong autonomous na AI ay maaaring gawing mas madali at mas mura ang pag-hack.

Sinabi ni Moonshot na inalis nito ang data na nauugnay sa cyber mula sa training corpus at reinforcement-learning environment na ginamit upang bumuo ng modelo, habang pinapanatili ang pangkalahatang mga kasanayan sa coding. Sinabi ng kumpanya: Nilalayon naming hindi ilabas ang mga bukas na timbang na magpapalawak sa ganap na hangganan ng kakayahan sa cyber. Ang buong timbang ay nakatakda pa rin sa Nobyembre 4.

Ang hiwa ay bahagyang

Ang hiwa ay hindi isang wipeout. Sa hindi na-publish na in-house na exploit test ng Moonshot, xdev-bench-hard, nalutas pa rin ng K3.1 Pro ang 81.0% ng mga problema, laban sa 90.5% para sa hindi na-filter na build. Ang kumpanya ay hindi sinabi kung ang fine-tuning ay maaaring ibalik ang tinanggal na kakayahan, at ang mga bukas na timbang ay hindi na maaalala kapag na-download.

Ang backdrop ay ang mga iminungkahing kontrol sa pag-export ng teknolohiya ng China, na inihayag noong Okt 16: isang draft na magbabawal sa mga pag-export ng AI-driven na malware-generation at mutation na teknolohiya at paghihigpitan ang AI-assisted vulnerability-discovery tool, na may mga pampublikong komento na bukas hanggang Nob 15. Naninindigan si Moonshot na ang mga open-weight na modelo ay makakatulong din sa mas maraming organisasyon na mag-inspeksyon at mag-secure ng kanilang sariling software, kabilang ang mga mas lumang sistema.

Ang K3.1 Pro, na inilabas noong Okt 23, ay inilarawan ng kumpanya bilang ang pinaka may kakayahang 3-trillion-parameter-class na open-weight na modelo. Ang marka ng Terminal-Bench 4.0 na iniulat ng vendor ay 65.7%, mas mataas sa GPT-6 Astra sa 58.2% at mas mababa lang sa Claude Opus 5.5 sa 66.4% — mga numero ng vendor, hindi pa nabe-verify nang independyente.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!