Nagtutulungan ang Mistral at Nvidia para dalhin ang physics AI sa engineering simulation

Ano ang saklaw ng partnership

Ipinapares ng core stack ang modelo ng wika ng Mistral na Mistral Large 4 (humigit-kumulang isang trilyong kabuuang parameter, na sinanay sa 3,800 Nvidia Grace Blackwell GPU sa mga sentro ng data sa Europa na pinatatakbo ng Mistral) at mga proseso ng pagbuo ng data at pagmomodelo ng pisika ng Mistral sa mga library ng software ng CUDA-X at Warp ng Nvidia. Isasama rin ng dalawa ang mga modelo ng Mistral sa mga aklatan ng Nvidia Omniverse para makabuo ng mga 3D na eksena at simulation-ready (SimReady) asset. Kabilang sa mga target na industriya ang aerospace, automotive at semiconductors.

Buong ulat

Higit pa sa mas mabilis na simulation, nagpaplano ang mga kumpanya ng mga pampublikong benchmark at bukas na dataset para sa pagsusuri ng mga modelo ng physics, kasama ang mga pagsubok para sa mga ahente ng AI na nagpapatakbo ng engineering software — pagsukat ng katumpakan ng gawain, multi-step na pagkumpleto, teknikal na kawastuhan, oras ng pagpapatupad at gastos sa pag-compute, upang maihambing ang mga resulta sa mga karaniwang pamantayan.

Binubuo ang proyekto sa naunang trabaho ng dalawang kumpanya sa Mistral NeMo at sa kanilang open foundation model effort sa pamamagitan ng Nvidia Nemotron Coalition. Ang Mistral Large 4 ay nakatakdang ipadala bilang isang open-weight na modelo sa huling bahagi ng Oktubre, at sinabi ng Mistral na nais nitong palawakin ang kapasidad sa pag-compute nito sa isang gigawatt sa 2030.

Isang caveat: hanggang ngayon ang framework at mga plano pa lang ang inihayag — walang performance figure, walang timeline para sa mga benchmark at dataset, at walang pinangalanang customer. Ang tunay na epekto ay nananatiling i-verify.