N環球 
Ang Hugging Face ay Naglalabas ng Carbon-X, Isang Open AI Model na Hinahayaan kang 'Makipag-chat Sa DNA'
Binuo kasama ng mga mananaliksik sa Beijing at Italy, sinasagot ng libreng open-source na modelo ang mga simpleng tanong sa Ingles tungkol sa DNA at hinuhusgahan kung nakakapinsala ang mga mutasyon — sa inaangkin na 1/1,800 ang halaga ng maihahambing na mga komersyal na modelo, kahit na ang mga hula nito ay hindi pa napatunayan sa lab.
Bakit ito mahalaga
Ito ang unang bukas na modelo na nagbibigay-daan sa mga ordinaryong tao na 'makipag-chat sa DNA' sa simpleng wika: i-paste sa isang genetic sequence, tanungin kung nakakapinsala ang isang mutation, at ipinapaliwanag nito ang pangangatwiran nito sa English — walang kinakailangang programming. Ang Hugging Face ay nagsasabi na ito ay lokal na tumatakbo sa isang laptop, kaya ang sensitibong genetic data ay hindi na kailangang umalis sa makina ng user — isang mahalagang selling point para sa medikal na privacy.
Buong ulat
Ang Hugging Face noong Huwebes (Oktubre 22) ay naglabas ng Carbon-X, isang libreng open-source na modelo sa ilalim ng lisensya ng Apache 2.0. Binuo kasama ng mga mananaliksik sa Zhongguancun Academy ng Beijing, Telethon Institute of Genetics and Medicine ng Italya at sa Unibersidad ng Naples Federico II, ang paglulunsad ay iniulat ng WIRED.
Ang modelo ay may humigit-kumulang 14.8 bilyong mga parameter. Nagsisimula ito sa bukas na Qwen3-14B ng Alibaba at sinanay sa 302 bilyong token, humigit-kumulang 55% sa mga ito ay mga DNA sequence. Ang tokenizer nito ay nagbabasa ng DNA sa anim na letrang chunks, at maaari itong tumagal ng humigit-kumulang 49,000 hanggang 50,000 DNA letter sa isang pagkakataon - malayo pa rin sa isang buong genome ng tao. Naghuhusga ito kung ang isang mutation ay mukhang benign o nagdudulot ng sakit, nagba-flag ng mga rehiyon na kumokontrol sa aktibidad ng gene, at hinuhulaan ang susunod na base ng isang sequence.
Ang Hugging Face ay nag-claim ng average na marka na 66.7% sa limang benchmark ng DNA, 27 puntos sa itaas ng orihinal na Qwen3-14B, at sinasabing ang Carbon-X ay nangunguna sa bawat modelong nasubok nito sa BioReason Coding benchmark at next-base prediction, sa humigit-kumulang 1/1,800th ng per-problem na gastos ng GPT-6.1 Sol. Ang dalawa sa limang benchmark (FrontierVEP, NextBase) ay idinisenyo mismo ng Hugging Face. Ang modelo ay umaangkop sa isang solong 80GB GPU; sadyang ibinukod ng koponan ang mga pagkakasunud-sunod ng virus mula sa pagsasanay upang mabawasan ang panganib sa maling paggamit.
Ang mga developer ay nasa harapan tungkol sa mga limitasyon: Ang mga hula ng Carbon-X ay hindi pa napapatunayan sa mga eksperimento sa wet-lab, kaya hindi nila matiyak ang katumpakan o klinikal na paggamit. 'Na-unlock namin ang isang bagong kakayahan sa mga modelo ng wika, na sa panimula ay tungkol sa kakayahang makipag-chat sa DNA,' sinabi ng senior research scientist na si Lewis Tunstall sa WIRED. Sa kabaligtaran, ang AlphaGenome ng Google DeepMind, na inilabas noong nakaraang taon, ay naglalabas ng mga hula sa isang numeric na format at nangangailangan ng higit pang pagkalkula.
💬 Comments
No comments yet. Be the first!