N環球 
Inilunsad ng Inception ang Mercury 3, ang pinakamabilis nitong diffusion na LLM, na may kontekstong 1M-token at 1,000+ token bawat segundo
Inanunsyo ng Inception ang Mercury 3 noong Oktubre 19, na nagke-claim ng 1,068 token bawat segundo sa NVIDIA GPUs, isang one-million-token context window, at naglunsad ng pagpepresyo na $0.10 bawat milyong input token.
Bakit ito mahalaga
Ang Mercury 3 ay ang pinaka may kakayahang diffusion large language model (dLLM) na inilabas kailanman. Sinasabi ng Inception na tumutugma o natalo nito ang GPT-6 Luna at Claude Haiku 5.5 sa mga karaniwang benchmark habang tumatakbo ng apat hanggang walong beses na mas mabilis — ang pangunahing argumento ng kumpanya ay hindi na nangangahulugang mas mabagal ang mas malaki.
Buong ulat
Inanunsyo ng Inception ang Mercury 3 sa isang press release noong Oktubre 19. Ang modelo ay bumubuo ng 1,068 token bawat segundo sa mga NVIDIA GPU, na pinapanatili itong nasa itaas ng 1,000-tokens-per-segundong bar kung saan kilala ang linya ng Mercury.
Ang window ng konteksto ay lumalaki sa isang milyong token, halos apat na beses sa 260,000 ng Mercury 2.5. Sinasabi ng Inception na ang Mercury 3 ay higit sa 40 beses ang laki ng Mercury 1 sa kabuuang mga parameter, na may katalinuhan sa hanay ng mga karaniwang benchmark na halos triple mula Mercury 1 (mini) hanggang Mercury 3. Ito ang mga sariling paghahambing ng kumpanya; hindi pa nai-publish ang mga independiyenteng pagsusuri.
Ang karaniwang pagpepresyo ay $0.20 bawat milyong input token at $0.70 bawat milyong output token, na may launch pricing na $0.10 at $0.35. Ang mga naka-cache na input token ay nakalista sa $0.02 bawat milyon ($0.01 sa ilalim ng promosyon).
Available ang Mercury 3 sa pamamagitan ng Inception API, OpenRouter, Baseten, at Vercel, at sinusuportahan ang format na OpenAI API. Ginagamit na ito ng mga naunang customer para sa mga ahente sa paggamit ng browser, interactive na edukasyon, real-time na ahente sa paghahanap, at suporta sa customer, sabi ng kumpanya.
Ang co-founder na si Stefano Ermon ay nagsabi na ang tanong na narinig ng karamihan mula noong Mercury 1 ay kung ang diffusion ay maaaring masukat. Ang sagot ng Mercury 3: ang mga limitasyon sa pag-scale ng mga modelo ng diffusion ay compute at data, hindi pangunahing algorithmic na hadlang. Idinagdag niya na nagsimula na ang pagsasanay ng susunod na modelo.
Ito ang ika-apat na release ng Inception mula noong Mercury 1 noong Hunyo 2025: Ipinakilala ng Mercury 2 ang pangangatwiran sa mga modelo ng diffusion, idinagdag ng Mercury 2.5 ang tunable na pangangatwiran at mas malaking window ng konteksto, at ang Mercury 3 ay naghahatid ng pinakamalaking pagtaas sa katalinuhan ng anumang paglabas ng Mercury.
💬 Comments
No comments yet. Be the first!