Binuksan ng LG ang libreng API access sa K-EXAONE 2.5, ang 750-bilyong parameter nitong Korean AI model

Inanunsyo ng LG AI Research noong Lunes sa NVIDIA AI Day Seoul 2026 na nagbubukas ito ng libreng API access sa K-EXAONE 2.5, ang pangunahing modelo ng wika nito, sa pamamagitan ng EXAONE API Platform. Ang modelo ay may 750 bilyong parameter, gumagana sa Korean at English, at nag-aalok ng 512K-token na window ng konteksto; Sinabi ng LG na ang performance ay tumaas ng higit sa 70 porsyento sa modelo nitong Agosto, batay sa mga panloob na sukat na hindi pa nakapag-iisa na na-verify.
Inanunsyo ng LG AI Research noong Lunes, Nobyembre 9, sa NVIDIA AI Day Seoul 2026 sa COEX sa Seoul na magbubukas ito ng libreng API access sa K-EXAONE 2.5, ang pangunahing modelo ng wika nito. Maaaring humiling ang mga developer, startup, kumpanya at institusyon ng pananaliksik ng API key sa pamamagitan ng EXAONE API Platform at gamitin ang modelo para sa pagpapaunlad ng serbisyo at pananaliksik nang walang bayad, simula ngayon.
Kung ano ang binubuksan nang libre
Sinasaklaw ng release ang naka-host na API access sa K-EXAONE 2.5, hindi open model weights. Ang platform ay nag-aalok ng OpenAI-compatible na chat completions endpoint sa ilalim ng model identifier k-exaone_v2.5, kaya ang kasalukuyang client code ay maaaring direktang ituro ito. Binuksan din ng LG ang EXAONE Tabular, isang maliit na modelo para sa mga hula sa structured data. Hindi sinabi ng LG kung gaano katagal ang libreng panahon, o kung anong mga limitasyon sa paggamit ang ilalapat kapag natapos na ito.
750 bilyong parameter, 512K konteksto
Ayon sa model card ng LG, ang K-EXAONE 2.5 ay may 750 bilyong parameter na may 31 bilyong aktibo, humahawak ng text lamang sa Korean at English, at nag-aalok ng 512,000-token na window ng konteksto (524,288 token para sa input at maximum na henerasyon), na may cutoff ng kaalaman sa Enero 2026.
Inilalarawan ng LG ang bersyon 2.5 bilang isang modelo ng pagpapatunay ng teknolohiya: karagdagang post-training na inilapat sa K-EXAONE 2.0, ang pangalawang henerasyong modelo ng pundasyon na inilabas noong Agosto, sa halip na isang ganap na bagong henerasyon. Sinabi ng LG AI Research na bumuti ang performance ng higit sa 70 porsyento kumpara sa modelo ng Agosto sa kabuuan ng pinagsamang pagtatasa ng 24 na sukatan ng pagsusuri.
Ang 70 porsiyentong nakuha ay isang panloob na pigura
Ang pagpapahusay na iyon ay sariling panloob na pagsukat ng LG, na ang mga detalye ng baseline at pagsusuri ay hindi nai-publish at wala pang independiyenteng pag-verify. Sinabi ng LG na ang punto ng libreng release ay upang hayaan ang mas maraming tao na subukan ang modelo sa mga tunay na serbisyo at bumuo ng data ng pagpapatunay bago ang isang frontier-level na modelo ng EXAONE na nilalayon nitong kumpletuhin sa Enero sa susunod na taon. Sinasabi rin ng LG na isinasaalang-alang nito ang teknolohiya ng NVIDIA's Dynamo upang mapabuti ang kahusayan ng inference at scalability ng serbisyo, isang posibleng direksyon sa halip na isang nakumpirmang deployment.
Ang parehong kaganapan ay nakakita rin ng isa pang Korean sovereign-AI announcement: Sinabi ng NVIDIA, Rebellions at SK Telecom na magkasama silang magtatayo ng sovereign AI infrastructure sa Korea, na iniulat ng site na ito kanina.
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!