N環球 
Pinalawak ng NVIDIA ang open-model na portfolio sa buong AI, robotics, biology at quantum
Sa isang post sa blog noong Oktubre 21, pinalawak ng NVIDIA ang open-model na lineup nito gamit ang Nemotron 3.5, Kumo, Cosmos 3.5, Alpamayo 2 Edge, BioNeMo RFD4-Proteina at ang pamilyang Ising para sa quantum computing, na nagpapakita ng automated na quantum-chip calibration sa IQM hardware at naglalabas ng benchmark.CalEvals
Bakit ito mahalaga
Ang NVIDIA ay nagpapalawak ng mga bukas na modelo sa kabila ng mga modelo ng wika sa isang buong stack na sumasaklaw sa robotics, biology at quantum computing, na may mga modelong idinisenyo upang ma-customize gamit ang lokal na data at tumakbo sa kontrol ng mga customer sa imprastraktura. Ang manu-manong pag-calibrate ng mga quantum processor ay isang pangunahing bottleneck sa pag-scale ng hardware, at ang pag-automate nito ay nakikita bilang isang mahalagang hakbang patungo sa production-grade quantum system.
Buong ulat
Sa isang post sa blog noong Miyerkules, Oktubre 21, sinabi ng NVIDIA na pinalalawak nito ang open-model na portfolio nito gamit ang Nemotron 3.5 Super VL at Bolt, Nemotron Retriever na mga modelo para sa pag-embed, muling pagra-rank at pag-parse ng dokumento, ang Kumo family at Kumo Engine library para sa structured business data, Cosmos 3.5 world models para sa robotics at autonomous na mga sasakyan na 2-Edge, AlcleMohipamayo-time na sasakyan RFD4-Proteina para sa disenyo ng protina, at ang pamilyang Ising para sa quantum computing.
Ang Quantum computing ay isa sa mga highlight ng update. Sinabi ng NVIDIA na ang pamilyang Ising ay nilayon na suportahan ang pagkakalibrate at pagwawasto ng error sa mga qubit modalities: Ginagamit ng IQM Quantum Computers ang Ising para i-calibrate ang mga processor, pinagsasama ng SEEQC ang NVQLink at Ising, at isinasama ng AWS si Ising sa AWS Parallel Computing Service.
Ipinakita rin ng NVIDIA ang modelo ng Ising Calibration sa pagkilos: binibigyang-kahulugan nito ang mga quantum calibration chart, nagpapasya sa sarili nitong mga hakbang sa pag-tune, at ipinapaliwanag ang pangangatwiran nito sa simpleng Ingles. Ang kasamang benchmark ng QCalEval ay may kasamang 243 chart sa 22 mga eksperimento sa pagkakalibrate, 57 sa mga ito ay mula sa totoong hardware. Ang demonstrasyon ay nag-calibrate ng 20 qubits sa IQM quantum chips at tumatakbo sa workstation-class hardware tulad ng NVIDIA DGX Station.
Ayon sa NVIDIA, ang Nemotron Retriever, Kumo, Cosmos, BioNeMo RFD4-Proteina at Ising ay magagamit sa pamamagitan ng isang halo ng Hugging Face, GitHub, build.nvidia.com at mga partner platform; Inaasahan ang Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB sa Biyernes, Okt. 23, at darating ang Alpamayo 2 Edge sa huling bahagi ng buwang ito. (Ang mga bilang ng pagganap ay mga benchmark ng vendor, hindi independiyenteng pag-verify.)
💬 Comments
No comments yet. Be the first!