Nilalayon ng Samsung na bawasan ang pag-unlad ng chip-materyal mula sa limang taon hanggang dalawa gamit ang AI

Sinabi ng Samsung Electronics noong Oktubre 26 na nilalayon nitong gumamit ng artificial intelligence (AI) upang mabilis na i-compress ang oras na kailangan para bumuo ng mga bagong semiconductor na materyales: mula limang taon ngayon hanggang dalawang taon. Ang layunin ay itinakda ni Choi Young-sang ng Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) sa isang Korea Industry Association Forum sa AI sa pang-industriyang pananaliksik at pag-unlad.

Ang bottleneck: masyadong maraming kumbinasyon, napakakaunting mga eksperimento

Sinabi ni Choi na ang mga semiconductor na materyales ay binubuo ng maramihang thin-film layer, na lumilikha ng higit sa 100 milyong posibleng kumbinasyon para sa isang seven-layer na istraktura, habang ang mga mananaliksik ay maaari lamang magpatakbo ng mga 50 eksperimento sa isang buwan. Sa ilalim ng kumbensyonal na diskarte, na umaasa sa karanasan at intuwisyon ng mga mananaliksik, ang pagtukoy sa mga materyales ng kandidato ay maaaring tumagal ng mga buwan o kahit na taon, at ang data mula sa mga nabigong eksperimento ay hindi pa ganap na ginagamit.

Ang mga target sa mga numero

Ang mga target ng Samsung ay tatlong beses: bawasan ang panahon ng pag-unlad mula limang taon hanggang dalawa; dagdagan ang bilang ng mga promising material na kandidato na kinilala ng higit sa limang beses; at bawasan ang bilang ng mga eksperimento na kailangan upang mahanap ang pinakamainam na kondisyon ng higit sa 80 porsyento. Sa madaling salita, ang AI ay sinadya upang pabilisin ang isang eksperimento kaysa sa paliitin muna ang paghahanap, kaya mas kaunting mga pagsubok ang nasasayang.

Higit pa sa mga materyales sa chip

Sinabi ng Samsung na ang diskarte ay maaari ring magpababa ng mga gastos sa pagpapaunlad at mapalawak sa iba pang mga industriya, kabilang ang mga materyales sa baterya. Para sa Samsung, ito ay isang hakbang upang dalhin ang AI mula sa bahagi ng produkto patungo sa bahagi ng pananaliksik: na may pangangailangan para sa mga advanced na proseso at AI chips na tumatakbo nang mataas, ang bilis ng mismong pananaliksik ng mga materyales ay naging bahagi ng pagiging mapagkumpitensya.