Inilabas ng Singapore startup na Symatics ang arkitektura ng Morphic Processing Unit para sa mas mabilis na mga tugon ng AI

Ang Singapore-headquartered semiconductor startup Symatics noong Martes (10 Nobyembre) ay naglabas ng bagong arkitektura ng processor, ang Morphic Processing Unit (MPU), sa Business & Philanthropy Forum 2026 sa Singapore, na nagta-target ng interactive na AI, kumplikadong pangangatwiran at mga ahente ng AI kung saan mahalaga ang bilis ng pagtugon.

Parallelism ng row-column upang i-cut ang paggalaw ng data

Ang MPU ay nagmamapa ng parallel unfolding ng isang computation, at ang mga dependencies sa pagitan ng mga hakbang nito, papunta sa isang row-column array, kaya ang supply ng data ay itinutugma nang eksakto sa kung saan nagaganap ang bawat kalkulasyon. Ang mga intermediate na resulta ay nananatili sa chip at ginagamit kaagad sa malapit, habang ang estado ng pag-compute ay pinananatili at patuloy na ina-update, na binabawasan ang hindi kinakailangang external memory reads at writes at muling pamamahagi ng data. Ang isang compiler ay nagpaplano nang maaga kung saan nagaganap ang mga pagkalkula, kung paano gumagalaw ang impormasyon sa pagitan ng mga ito at ang pagkakasunud-sunod kung saan ang mga operasyon ay isinasagawa.

"Habang nagiging mas sopistikado ang AI, hindi palaging sagot ang simpleng pagdaragdag ng kapangyarihan sa pag-compute," sabi ni Mo Zining, Founder at CEO ng Symatics. "Naniniwala kami na ang susunod na hangganan ng AI computing ay nangangailangan ng muling pag-iisip kung paano pinoproseso at inililipat ang impormasyon. Gamit ang MPU, ang aming layunin ay upang matugunan ang mga pinagbabatayan na inefficiencies at suportahan ang isang bagong henerasyon ng mga aplikasyon ng AI."

Mas mabilis na iisang kahilingan, hindi lang kabuuang throughput

Sa halip na tumuon lamang sa kabuuang bilang ng mga kahilingan na maaaring iproseso ng isang system, nilalayon ng MPU na pahusayin ang bilis ng mga indibidwal na kahilingan sa AI. Kapag ang isang stream ay nalilimitahan ng bandwidth o compute na mga mapagkukunan, maaaring ipakalat ng MPU ang parehong kahilingan sa mas maraming MPU, pagpapalawak ng computing at supply ng data nang magkasama upang taasan ang mga rate ng token sa bawat kahilingan, hindi lamang ang pinagsama-samang throughput. Sinasabi ng Symatics na nagbibigay sa mga serbisyo ng AI ng isang gilid kung saan ang oras ng pagtugon ang pinakamahalaga.

Buksan ang arkitektura at isang pamantayan sa pagpapatupad ng Singapore

Sa ilalim ng bukas na arkitektura nito, susuportahan ng Symatics ang mga kasosyo sa pag-customize ng mga chip at system, at magbabahagi ng mga reference na disenyo at karanasan sa pagpapatupad upang bumuo ng bukas na ecosystem, na sinusundan ng isang na-configure na platform ng imprastraktura ng B2B. Sa mga kasosyo sa pananaliksik at industriya, bubuo ang kumpanya ng pamantayan sa pagpapatupad ng Singapore at mga proyektong demonstrasyon na magpapatunay sa landas mula sa pagsasama-sama ng modelo hanggang sa pag-deploy, ikonekta ang Asia-Pacific na pagmamanupaktura, palakasin ang mga serbisyo ng lokal na disenyo at mag-aalok ng customized na chip at system engineering para sa mga negosyo at pambansang antas ng mga customer.

Ang Symatics ay may mga koponan sa engineering sa Singapore, Taiwan at Toronto. Inihayag ng kumpanya ang arkitektura lamang, at hindi isiniwalat ang mga detalye ng chip, pagpepresyo o mga petsa ng pagkakaroon.

Pinagmulan: PRNewswire / Symatics, 10 Nobyembre 2026.