Inilunsad ng OpenAI ang GPT-6.1 Terra: mas mabilis na paggamit ng computer sa kalahati ng presyo, na naglalayon sa pang-araw-araw na trabaho

Inilabas ng OpenAI ang GPT-6.1 Terra noong Oktubre 26, na sumunod sa GPT-5.6 Terra: karaniwang pagpepresyo ng API na $1 bawat milyong input token at $5 bawat milyong output token, 50% na mas mura kaysa sa hinalinhan nito, na binuo para sa screen reading at cross-app na paggamit ng computer. Ito ay inilalabas sa ChatGPT Work at Codex, available sa pamamagitan ng API, at karaniwang available sa Amazon Bedrock sa parehong araw.
Ang OpenAI noong Oktubre 26 ay naglabas ng GPT-6.1 Terra, na nakaposisyon bilang pang-araw-araw na workhorse ng lineup ng modelo nito at ang kahalili sa GPT-5.6 Terra. Sa mga salita ng OpenAI, ito ay isang mabilis at mahusay na modelo na pinagsasama ang detalyadong visual na pangangatwiran at tumpak na paggamit ng computer na may mas malinaw, mas natural na pagsulat, na binuo para sa komunikasyon at mga gawaing nakabatay sa computer na pumupuno sa araw ng trabaho: pagbabasa kung ano ang nasa screen, pagkilos sa mga app, pag-draft ng mga panukala, pagbibigay-kahulugan sa mga teknikal na guhit, pagsagot sa mga form at pag-edit ng mga video.
Bawas sa presyo sa kalahati: $1 bawat milyong input token
Ang pagpepresyo ang headline ng paglulunsad na ito. Ang mga karaniwang rate ng API ay $1 bawat milyong input token, $5 bawat milyong output token at $0.05 bawat milyong naka-cache na input token, 50% mas mababa sa GPT-5.6 Terra at kalahati ng presyo ng flagship na GPT-6.1 Sol. Sinasabi rin ng OpenAI na ang mga allowance sa paggamit sa ChatGPT Work at Codex ay mas napupunta sa Terra kaysa sa Sol o Astra; matatawag ito ng mga developer sa pamamagitan ng API bilang gpt-6.1-terra, at inanunsyo ng Amazon ang pagkakaroon ng Bedrock sa parehong araw.
Malakas na mga benchmark na iniulat ng vendor, hindi pa nakapag-iisa na na-verify
Sa pagganap, ang sariling mga pagsubok ng OpenAI ay nagpapakita ng 50.3% sa Terminal-Bench 4.0 coding benchmark sa maximum na pagsisikap sa pangangatwiran, na higit sa 21.5% ng GPT-5.6 Terra; 15 porsyentong puntos na mas mataas kaysa sa hinalinhan nito sa Ahente' Last Exam, isang propesyonal na pagsubok sa paggamit ng software, sa humigit-kumulang isang katlo ng halaga; at ang rate ng error sa internal na mahirap-prompts na pagsubok na bumababa mula 53.6% hanggang 16.7% sa mababang pagsisikap sa pangangatwiran at sa 4.3% sa pinakamataas na pagsisikap. Sinabi rin ng OpenAI na natapos ni Terra ang mga gawain nang higit sa tatlong beses na mas mabilis kaysa sa Astra at Sol, na may window ng konteksto na 1.05 milyong token. Ang lahat ng mga bilang na ito ay iniulat ng vendor at hindi pa nakapag-iisa na na-verify.
Sa pagpoposisyon, inilalaan pa rin ng OpenAI ang pinakamahirap na coding at malalim na pananaliksik para sa GPT-6.1 Sol at GPT-6 Astra; Ang Terra ay ang mas mura, mas mabilis na opsyon para sa mataas na dami ng pang-araw-araw na gawain. Habang itinutulak ng mga lab ang price war sa mga pang-araw-araw na modelo, ang gastos sa bawat gawain ng paggamit ng AI para sa karaniwang gawain ay mabilis na bumababa.
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!