Гіганти чіпів повертаються до краю в CIIE, оскільки витрати на штучний інтелект вперше випереджають навчання

9-та Китайська міжнародна виставка імпорту (CIIE) відкрилася в Шанхаї 5 листопада, а її зала технологій і обладнання стала барометром для світової напівпровідникової промисловості. Qualcomm, Samsung, Intel, AMD, SK Hynix, Synopsys та інші постачальники ставлять розгортання штучного інтелекту в реальному світі в центрі своїх стендів — ознака того, що центр ваги для обчислень зміщується від навчання на основі хмари до логічних висновків і переваги пристроїв.

Умовивід вперше проходить навчання

Прогноз Gartner, опублікований у серпні, передбачає, що світові витрати на оптимізовану для штучного інтелекту інфраструктуру як послугу досягнуть 42,3 мільярда доларів у 2026 році, що на 96% більше, ніж у минулому році. З цієї суми 23,3 мільярда доларів підуть на логічні висновки, а 19 мільярдів — на навчання — перший рік дослідження випереджає навчання. У 2026 році на Inference припадатиме 55% витрат на IaaS, оптимізований штучним інтелектом, і зросте до 59% у 2027 році. Gartner пояснює перехід підприємств від розробки моделей до розгортання у виробничих масштабах, де точно налаштовані моделі, орієнтовані на домен, безперервно працюють у системах, орієнтованих на клієнтів.

Qualcomm робить ставку на пристрої: прототип 6G і моделі на пристрої

Qualcomm вперше публічно продемонструвала прототип терміналу 6G, що відповідає останньому визначенню 3GPP, і заявила, що проводить спільне тестування 6G і перевірку сумісності з китайськими партнерами, включаючи China Mobile і ZTE, з комерціалізації, яка очікується поступово протягом наступних двох років. Що стосується пристроїв, Qualcomm працювала з StepFun, Infris AI і Longsys, щоб запустити модель суміші експертів із 30 мільярдами параметрів повністю на смартфоні, поширюючи штучний інтелект на пристрої на більш складні агентські програми. Продукти Agent на базі платформи Snapdragon, такі як Honor Robot Phone і Nubia NaviX Ultra, привабили натовпи відвідувачів, щоб спробувати їх.

AMD надсилає локальні хости агентів; Intel каже, що обчислення мають бути ближчими до сценаріїв

AMD позиціонувала «хост агента» як конкретний засіб для розгортання ШІ. Хост на базі платформи Ryzen AI Max+ PRO 495, оснащений 192 ГБ уніфікованої пам’яті, може запускати великі моделі локально та підтримувати паралельну багатоагентну роботу, пропонуючи розробникам, одноосібним компаніям і малому бізнесу варіант розгортання, який не переходить у хмару. Співробітники стенду розповіли, що інтелектуальний пристрій для проведення тендерів скорочує обробку тендерної документації з «трьох осіб, сім днів» до «однієї особи, півдня», тоді як помічник юриста займається переглядом і складанням контракту, а локальне розгортання захищає конфіденційну інформацію.

Ван Чжицон, голова Intel China, сказав в інтерв’ю під час виставки, що протягом наступних п’яти років буде розгорнуто більше обчислень штучного інтелекту на стороні висновків і периферії, оскільки «обчислення мають бути ближче до даних, ближче до сценаріїв і ближче до користувачів». За його словами, два роки тому промисловість найбільше говорила про продуктивність і навчання великих моделей; сьогодні увага більше приділяється агентам, «що насправді стосується висновків». Intel продемонструвала повну обчислювальну матрицю на основі свого процесу 18A та запустила екологічно чисте обчислювальне рішення для накопичення енергії та символічну машину «все в одному».

Гіганти пам'яті подвоюються, оскільки дефіцит зберігається

Оскільки великі моделі постійно масштабуються, вони вимагають більшої ємності пам’яті, пропускної здатності та енергоефективності. Серед іншого Samsung продемонструвала LPDDR6, LPDDR5X-PIM і UFS 5.0; SK Hynix представила 256 ГБ DDR5 RDIMM, 128 ГБ DDR5 MRDIMM, 192 ГБ SOCAMM2 і корпоративні твердотільні накопичувачі, включаючи PS1101 E3.S і PSF010 E1.S.

LPDDR5X-PIM від Samsung — перша в галузі пам’ять LPDDR з технологією обробки в пам’яті. Він інтегрує обчислювальний блок у кожен із 16 банків DRAM, дозволяючи виконувати деякі обчислення штучного інтелекту всередині пам’яті та зменшуючи повторний рух даних між процесором і пам’яттю; Samsung каже, що він забезпечує у вісім разів ефективну пропускну здатність, ніж існуючий LPDDR5X. DRAM наступного покоління з низьким енергоспоживанням LPDDR6 пропонує до 45% вищу пропускну здатність, ніж попереднє покоління, до 125 ГБ/с, і приблизно на 21% кращу енергоефективність, ніж LPDDR5X. Персонал стенду SK Hynix сказав, що поточний дефіцит пам'яті не змінився, і всі основні виробники збільшують ємність; Коли баланс попиту та пропозиції покращиться, залишається невідомим після збільшення потужностей у 2028 році.

Цього року інтелектуальні обчислювальні потужності Китаю зростуть майже на 90%.

У звіті International Data Corporation (IDC) і Inspur прогнозується, що інтелектуальна обчислювальна потужність Китаю досягне 2576,5 EFLOPS у 2026 році, що на 87,9% більше, ніж у минулому році, і 10 524,3 EFLOPS до 2030 року; Очікується, що ринок обчислень зі штучним інтелектом досягне $51,5 млрд, що на 37% більше, ніж у минулому році. У звіті також прогнозується, що до 2030 року 50% корпоративних завдань штучного інтелекту перемістяться з хмари на периферійні вузли або кінцеві пристрої.

Одним із типових сценаріїв висновків і створення вмісту є короткометражна драма. Загальнодоступні дані показують, що з січня по травень 2026 року ринок драм і коміксів зі штучним інтелектом перевищив 22 мільярди юанів (близько 3,3 мільярда доларів США), і очікується, що внутрішній випуск короткометражних драм зі штучним інтелектом зросте з 60 000 у 2025 році до одного мільйона у 2026 році. Ван сказав, що раніше Intel разом із партнерами продемонструвала на саміті в Сучжоу ряд короткометражних драм, знятих одним клацанням миші. рішення, «щоб якщо у вас є ідея та базовий сценарій, ви могли створити коротку драму одним клацанням миші».

Конкурентний вимір змінюється

Для виробників чіпів цей раунд змін означає, що конкурентний вимір переходить від максимальної обчислювальної потужності до енергоефективності, гнучкості розгортання та співпраці в екосистемі. Навчання в хмарі залишається обов’язковим полем битви, але додатковий простір все частіше з’являється на периферійних вузлах, комп’ютерах зі штучним інтелектом, хостах агентів і сценаріях у транспортних засобах — той, хто може виконувати висновки з нижчою ціною та вищою енергоефективністю ближче до користувачів, з більшою ймовірністю виграє наступний етап галузевих замовлень. Дефіцит пам’яті та темпи розширення ємності додають невизначеності з боку пропозиції до цього оновлення.