N環球 N GLOBE
Китайська технологія

Moonshot зменшує здатність злому Kimi K3.1 Pro, але його власний тест все ще показує 81% оцінки експлойтів

· N GLOBE

24 жовтня Moonshot AI заявив, що видалив дані, пов’язані з кіберпростором, із навчання Kimi K3.1 Pro, але зберіг загальні навички кодування, а ваги ще мають бути визначені до 4 листопада; його неопублікований власний тест експлойту все ще набирає 81,0% проти 90,5% нефільтрованого.

Чому це важливо

Пекінська компанія Moonshot AI заявила в суботу, 24 жовтня, що зменшила можливості кібернаступу своєї найновішої моделі Kimi K3.1 Pro, повідомляє Reuters, оскільки зростають побоювання, що все більш автономний ШІ може зробити злом легшим і дешевшим.

У Moonshot заявили, що видалили пов’язані з кіберданими дані з навчального корпусу та середовищ навчання з підкріпленням, які використовувалися для розробки моделі, зберігши при цьому загальні навички кодування. Компанія заявила: «Ми прагнемо не випускати відкриті ваги, які розширили б абсолютні межі кіберможливостей». Повні ваги все ще мають бути отримані до 4 листопада.

Зріз частковий

Розріз не є витиранням. У неопублікованому внутрішньому тесті експлойтів Moonshot, xdev-bench-hard, K3.1 Pro все ще вирішив 81,0% проблем проти 90,5% для нефільтрованої збірки. Компанія не повідомила, чи може тонке налаштування відновити видалені можливості, а відкриті ваги неможливо відновити після завантаження.

Фоном є запропоновані Китаєм засоби контролю за експортом технологій, оголошені 16 жовтня: проект, який забороняє експорт технологій генерації та мутації зловмисного програмного забезпечення на основі штучного інтелекту та обмежує інструменти виявлення вразливостей за допомогою штучного інтелекту. Публічні коментарі відкриті до 15 листопада. Moonshot стверджує, що відкриті моделі також можуть допомогти більшій кількості організацій перевіряти та захищати власне програмне забезпечення, включаючи старі системи, яким приділяють мало уваги.

K3.1 Pro, випущений 23 жовтня, описується компанією як найпотужніша модель відкритого класу з 3 трильйонами параметрів. Заявлений постачальником показник Terminal-Bench 4.0 становить 65,7%, вище GPT-6 Astra (58,2%) і трохи нижче Claude Opus 5.5 (66,4%) — цифри постачальників, які ще не підтверджені незалежно.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!