N環球 
Японія запускає 2-нм проект медичного штучного інтелекту: у 5 разів швидше діагностика, на 90% менше енергії
Японський провідний центр напівпровідникових технологій (LSTC) разом з Університетом Хоккайдо, Fujifilm, GE HealthCare Japan і бельгійською компанією imec створять системи обробки медичних зображень на 2-нм чіпах штучного інтелекту для діагностики в реальному часі під час КТ, УЗД та хірургії.
Чому це важливо
Штучний інтелект швидко поширюється в медичній візуалізації, але енергоспоживання та затримки обробки є двома великими бар’єрами: графічні процесори є потужними, але обмежені теплом, розміром і потужністю, коли вони були вбудовані в медичне обладнання. Цей проект націлений на штучний інтелект у реальному часі на пристрої — якщо він вдасться, звичайні КТ та ультразвукові апарати зможуть отримувати діагностику за допомогою штучного інтелекту, не покладаючись на хмару.
Проект
20 жовтня Центр передових напівпровідникових технологій Японії (LSTC), Університет Хоккайдо, Fujifilm, GE HealthCare Japan і бельгійський дослідницький інститут напівпровідників imec оголосили про спільну розробку систем штучного інтелекту для обробки медичних зображень на основі напівпровідників 2-нанометрового покоління. Проект було обрано для замовленої програми в рамках програми NEDO «Покращення інфраструктури інформаційно-комунікаційних систем після 5G» з цілями принаймні в 5 разів швидшої обробки зображень і принаймні в 10 разів кращої енергоефективності, ніж поточні системи на базі GPU — цілі R&D, а не продемонстрована продуктивність.
Він охоплює три клінічні системи штучного інтелекту: діагностична підтримка в режимі реального часу для КТ-зображень, включаючи КТ нового покоління з підрахунком фотонів, Fujifilm розробляє високошвидкісну реконструкцію та штучний інтелект для сегментації органів; підтримка ультразвукових досліджень у режимі реального часу, накладання ультразвукових зображень на КТ та МРТ; і підтримка в режимі реального часу під час операції, аналіз відео з хірургічного мікроскопа для розпізнавання інструментів, анатомії та кровотечі. LSTC, серед членів якого є виробник мікросхем Rapidus, розроблятиме напівпровідники, які, як очікується, використовуватимуть 2-нм мікросхеми, вироблені Rapidus за контрактом; Університет Хоккайдо займається розробкою та оцінкою штучного інтелекту, а демонстраційні випробування заплановано в лікарні Хоккайдського університету.
Голова LSTC Тецуро Хігасі, який також очолює Rapidus, сказав на прес-конференції в Токіо, що хоче, щоб передові напівпровідники створювали технології, які справді допомагають медичній практиці. Rapidus планує масово виробляти 2-нм мікросхеми в другій половині 2027 року; Професор Косуке Кудо з Університету Хоккайдо є заступником директора з досліджень і розробок.
💬 Comments
No comments yet. Be the first!