N環球 
AI створює AI: Startup Recursive запускає Flint, безкоштовну модель кодування, яка працює на ноутбуці
Flint — це модель експертів із 40 мільярдами параметрів, яка активує лише 2,5 мільярда параметрів на завдання, безкоштовна та з відкритим кодом для використання в автономному режимі; Майже кожен крок його розробки оброблявся автоматизованою дослідницькою системою Recursive, Eureka Machine.
Чому це важливо
Це перший масштабний доказ того, що штучний інтелект допомагає створювати штучний інтелект: невелика команда надіслала придатну для використання модель кодування менш ніж за чотири місяці, при цьому більшу частину роботи виконувала автоматизована дослідницька система. Безкоштовна локальна модель також звільняє розробників від комісії за хмару за токен і зберігає конфіденційність коду.
Повний звіт
Стартап AI Recursive 21 жовтня випустив Flint, безкоштовну модель кодування, яка працює безпосередньо на ноутбуці. Flint використовує змішану архітектуру експертів: загалом 40 мільярдів параметрів, активуючи лише 2,5 мільярда на завдання.
Flint доступний на Hugging Face під ліцензією Apache 2.0, і його можна завантажити безкоштовно. Оскільки він працює на власному комп’ютері користувача, розробники можуть працювати в автономному режимі, зберігати код поза хмарою та пропускати комісію за токен, яку стягують розміщені служби ШІ.
Recursive каже, що його автоматизована дослідницька платформа Eureka Machine впоралася майже з кожним кроком розробки Flint — від вивчення ідей до проведення експериментів і вдосконалення моделі — дозволяючи невеликій команді створити її з нуля менш ніж за чотири місяці.
Заснована в 2025 році компанія Recursive вийшла зі стелс-системи в травні 2026 року з фінансуванням у 650 мільйонів доларів при оцінці в 4,65 мільярда доларів за підтримки GV, Nvidia та AMD Ventures. Його генеральним директором є Річард Сочер, колишній головний науковий співробітник Salesforce.
Компанія визнає, що Flint потребує більше вказівок, ніж великі платні помічники з програмування, і рекомендує розділяти великі завдання на кроки. Чи може Eureka Machine підштовхнути самовдосконалення штучного інтелекту до моделі ноутбука — це наступний тест.
💬 Comments
No comments yet. Be the first!