Mistral اور Nvidia کی ٹیم فزکس AI کو انجینئرنگ سمولیشن میں لانے کے لیے تیار ہے۔

شراکت داری کا احاطہ کیا ہے۔

کور اسٹیک Mistral کے لینگویج ماڈل Mistral Large 4 (تقریباً ایک ٹریلین کل پیرامیٹرز، Mistral سے چلنے والے یورپی ڈیٹا سینٹرز میں 3,800 Nvidia Grace Blackwell GPUs پر تربیت یافتہ) اور Mistral کی ڈیٹا جنریشن اور Nvidia کے CUDA-Libraries سافٹ ویئر کے ساتھ فزکس ماڈلنگ کے عمل کو جوڑتا ہے۔ دونوں Mistral کے ماڈلز کو Nvidia Omniverse لائبریریوں کے ساتھ بھی ضم کریں گے تاکہ 3D مناظر اور سمولیشن ریڈی (SimReady) اثاثے تیار کیے جا سکیں۔ ہدف کی صنعتوں میں ایرو اسپیس، آٹوموٹو اور سیمی کنڈکٹرز شامل ہیں۔

مکمل رپورٹ

تیز تر تخروپن کے علاوہ، کمپنیاں فزکس ماڈلز کا جائزہ لینے کے لیے پبلک بینچ مارکس اور اوپن ڈیٹا سیٹس کا منصوبہ بناتی ہیں، نیز انجینئرنگ سافٹ ویئر چلانے والے AI ایجنٹس کے لیے ٹیسٹ - کام کی درستگی، کثیر مرحلہ تکمیل، تکنیکی درستگی، عمل درآمد کا وقت اور کمپیوٹنگ لاگت کی پیمائش، تاکہ نتائج کا موازنہ عام معیاروں پر کیا جا سکے۔

یہ پروجیکٹ دو فرموں کے Mistral NeMo پر پہلے کام اور Nvidia Nemotron Coalition کے ذریعے ان کی اوپن فاؤنڈیشن ماڈل کی کوششوں پر مبنی ہے۔ Mistral Large 4 اکتوبر کے آخر میں ایک اوپن ویٹ ماڈل کے طور پر بھیجنے کے لیے تیار ہے، اور Mistral کا کہنا ہے کہ وہ 2030 تک اپنی کمپیوٹنگ صلاحیت کو ایک گیگا واٹ تک بڑھانا چاہتا ہے۔

ایک انتباہ: ابھی تک صرف فریم ورک اور منصوبوں کا اعلان کیا گیا ہے - کارکردگی کے کوئی اعداد و شمار نہیں، بینچ مارکس اور ڈیٹاسیٹس کے لیے کوئی ٹائم لائن نہیں، اور کوئی نامزد گاہک نہیں۔ حقیقی اثرات کی تصدیق کرنا باقی ہے۔