PrimusClaw mã nguồn mở của AMD, thời gian chạy tác nhân được quản lý cho các cụm GPU Bản năng

AMD đã thông báo trên blog ROCm của mình vào ngày 6 tháng 11 rằng họ có PrimusClaw nguồn mở, thời gian chạy tác nhân được quản lý mà nó sử dụng nội bộ, với mã hiện có trên GitHub (AMD-AGI/PrimusClaw). Được xây dựng cho các cụm GPU AMD Instinct, nó cho phép các doanh nghiệp chạy các tác nhân AI bên trong cụm Kubernetes của riêng họ, bên cạnh GPU, thay vì giao các tác nhân cho máy chủ đám mây của bên thứ ba.

Đã được chứng minh trong sản xuất

Theo AMD, PrimusClaw không phải là một thử nghiệm: nó đã chạy trong sản xuất của AMD kể từ tháng 4 năm 2026. Hai đợt triển khai đã phục vụ hơn 40.000 phiên tác nhân cho hơn 70 người dùng, tổng cộng hơn 100.000 giờ thời gian chạy tác nhân, hơn 4 triệu lệnh gọi công cụ và hơn 500 tỷ mã thông báo nhắc nhở.

Nền tảng này cô lập từng phiên tác nhân trong hộp cát riêng và quản lý tập trung việc lưu trữ phiên cũng như khai thác tác nhân. Thiết kế này cho phép nhiều tác nhân thực hiện các nhiệm vụ tự chủ, lâu dài trong khi vẫn tách biệt với nhau và dễ dàng theo dõi cũng như gỡ lỗi.

Hỗ trợ A2A và MCP hai chiều

Khả năng tương tác là một trọng tâm khác. PrimusClaw hỗ trợ A2A v1.0, giao thức giữa tác nhân với tác nhân, do đó, các tác vụ của tác nhân đến trở thành phiên thực sự trên nền tảng và MCP theo cả hai hướng: nó có thể kết nối với các máy chủ MCP bên ngoài để lấy công cụ và dữ liệu, đồng thời cũng có thể hiển thị các hoạt động của chính nó dưới dạng công cụ MCP.

Một cổng tương thích với các API kiểu Anthropic và OpenAI cho phép các nhóm sử dụng các mô hình được lưu trữ của riêng họ. AMD cho biết nguồn mở PrimusClaw nhằm mục đích cho phép các nhà phát triển xây dựng hệ thống tác nhân trên GPU Bản năng tái sử dụng cơ sở hạ tầng thời gian chạy mà AMD đã xác thực nội bộ, thay vì xây dựng từ đầu.

Nguồn: Blog AMD ROCm (ngày 6 tháng 11 năm 2026); Cộng đồng DEV.