Ôm mặt phát hành Carbon-X, một mô hình AI mở cho phép bạn 'Trò chuyện với DNA'

Báo cáo đầy đủ

Ôm Mặt vào thứ Năm (22/10) đã phát hành Carbon-X, một mô hình mã nguồn mở miễn phí theo giấy phép Apache 2.0. Được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Học viện Zhongguancun của Bắc Kinh, Viện Di truyền và Y học Telethon của Ý và Đại học Naples Federico II, sự ra mắt đã được WIRED báo cáo.

Mô hình có khoảng 14,8 tỷ thông số. Nó bắt đầu từ Qwen3-14B mở của Alibaba và được huấn luyện trên 302 tỷ token, khoảng 55% trong số đó là chuỗi DNA. Công cụ mã thông báo của nó đọc DNA theo từng đoạn sáu chữ cái và nó có thể tiếp nhận khoảng 49.000 đến 50.000 chữ cái DNA cùng một lúc - vẫn còn kém xa so với toàn bộ bộ gen của con người. Nó đánh giá xem một đột biến trông lành tính hay gây bệnh, đánh dấu các vùng kiểm soát hoạt động của gen và dự đoán cơ sở tiếp theo của trình tự.

Hugging Face tuyên bố điểm trung bình là 66,7% trên năm điểm chuẩn DNA, cao hơn 27 điểm so với Qwen3-14B ban đầu và cho biết Carbon-X dẫn đầu mọi mô hình mà nó đã thử nghiệm trên điểm chuẩn BioReason Coding và dự đoán cơ sở tiếp theo, ở mức khoảng 1/1.800 chi phí cho mỗi vấn đề của GPT-6.1 Sol. Hai trong số năm điểm chuẩn (FrontierVEP, NextBase) được thiết kế bởi chính Hugging Face. Model này phù hợp với một GPU 80 GB; nhóm đã cố tình loại trừ các chuỗi vi rút khỏi quá trình đào tạo để giảm nguy cơ lạm dụng.

Các nhà phát triển thẳng thắn về các giới hạn: Dự đoán của Carbon-X vẫn chưa được xác thực trong các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm ẩm ướt, vì vậy họ không thể đảm bảo tính chính xác hoặc khả năng sử dụng lâm sàng. Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao Lewis Tunstall nói với WIRED: “Chúng tôi đã mở khóa một khả năng mới trong các mô hình ngôn ngữ, về cơ bản là khả năng trò chuyện với DNA”. Ngược lại, AlphaGenome của Google DeepMind, được phát hành năm ngoái, đưa ra các dự đoán ở định dạng số và cần tính toán nhiều hơn.