Nhật Bản triển khai dự án hình ảnh AI y tế 2nm: Chẩn đoán nhanh hơn 5 lần, tiêu thụ ít năng lượng hơn 90%

dự án

Vào ngày 20 tháng 10, Trung tâm Công nghệ Bán dẫn Hàng đầu Nhật Bản (LSTC), Đại học Hokkaido, Fujifilm, GE HealthCare Nhật Bản và viện nghiên cứu bán dẫn imec của Bỉ tuyên bố họ sẽ cùng phát triển các hệ thống AI xử lý hình ảnh y tế được xây dựng trên chất bán dẫn thế hệ 2 nanomet. Dự án đã được chọn cho một chương trình được ủy quyền trong chương trình "R&D nâng cao cơ sở hạ tầng hệ thống thông tin và truyền thông sau 5G" của NEDO, với mục tiêu xử lý hình ảnh nhanh hơn ít nhất 5 lần và hiệu quả sử dụng năng lượng tốt hơn ít nhất 10 lần so với các hệ thống dựa trên GPU hiện tại — mục tiêu R&D, chứ không phải hiệu suất được chứng minh.

Nó bao gồm ba hệ thống AI lâm sàng: hỗ trợ chẩn đoán thời gian thực cho chụp ảnh CT, bao gồm CT đếm photon thế hệ tiếp theo, trong đó Fujifilm đang phát triển AI tái tạo và phân đoạn cơ quan tốc độ cao; hỗ trợ thời gian thực cho việc kiểm tra siêu âm, chồng hình ảnh siêu âm lên ảnh chụp CT và MRI; và hỗ trợ thời gian thực trong quá trình phẫu thuật, phân tích video kính hiển vi phẫu thuật để nhận biết dụng cụ, giải phẫu và chảy máu. LSTC - có các thành viên bao gồm nhà sản xuất chip Rapidus - sẽ thiết kế chất bán dẫn, dự kiến ​​sẽ sử dụng chip 2nm do Rapidus sản xuất theo hợp đồng; Đại học Hokkaido xử lý việc thiết kế và đánh giá AI, với các thử nghiệm trình diễn được lên kế hoạch tại Bệnh viện Đại học Hokkaido.

Chủ tịch LSTC Tetsuro Higashi, người cũng là chủ tịch Rapidus, phát biểu trong một cuộc họp báo ở Tokyo rằng ông muốn các chất bán dẫn tiên tiến tạo ra công nghệ thực sự hỗ trợ hoạt động y tế. Rapidus đặt mục tiêu sản xuất hàng loạt chip 2nm vào nửa cuối năm 2027; Giáo sư Kohsuke Kudo của Đại học Hokkaido giữ chức vụ Phó Giám đốc R&D.