Công ty khởi nghiệp Symics của Singapore tiết lộ kiến trúc Bộ xử lý hình thái để phản hồi AI nhanh hơn

Công ty khởi nghiệp bán dẫn Symics có trụ sở tại Singapore vào thứ Ba (10 tháng 11) đã tiết lộ kiến ​​trúc bộ xử lý mới, Bộ xử lý hình thái (MPU), tại Diễn đàn Kinh doanh & Từ thiện 2026 ở Singapore, nhắm đến AI tương tác, lý luận phức tạp và các tác nhân AI nơi tốc độ phản hồi đóng vai trò quan trọng.

Song song hàng-cột để cắt chuyển động dữ liệu

MPU ánh xạ quá trình diễn ra song song của một phép tính và sự phụ thuộc giữa các bước của nó vào một mảng hàng-cột, do đó việc cung cấp dữ liệu được khớp chính xác với nơi mỗi phép tính diễn ra. Các kết quả trung gian vẫn còn trên chip và được sử dụng ngay gần đó, trong khi trạng thái tính toán được giữ lại và cập nhật liên tục, giảm việc đọc và ghi bộ nhớ ngoài cũng như phân phối lại dữ liệu không cần thiết. Trình biên dịch lập kế hoạch trước về nơi diễn ra các phép tính, cách thông tin di chuyển giữa chúng và thứ tự thực hiện các thao tác.

Mo Zining, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Symics cho biết: “Khi AI trở nên phức tạp hơn, việc tăng thêm sức mạnh tính toán không phải lúc nào cũng là câu trả lời”. "Chúng tôi tin rằng biên giới tiếp theo của điện toán AI đòi hỏi phải xem xét lại cách xử lý và di chuyển thông tin. Với MPU, mục tiêu của chúng tôi là giải quyết những điểm thiếu hiệu quả cơ bản này và hỗ trợ thế hệ ứng dụng AI mới."

Yêu cầu đơn lẻ nhanh hơn, không chỉ tổng thông lượng

Thay vì chỉ tập trung vào tổng số yêu cầu mà hệ thống có thể xử lý, MPU nhằm mục đích cải thiện tốc độ của từng yêu cầu AI riêng lẻ. Khi một luồng đơn bị giới hạn bởi băng thông hoặc tài nguyên điện toán, MPU có thể truyền bá cùng một yêu cầu trên nhiều MPU hơn, mở rộng nguồn cung cấp dữ liệu và điện toán cùng nhau để tăng tỷ lệ mã thông báo theo yêu cầu chứ không chỉ tổng thông lượng. Symatics cho biết điều đó mang lại lợi thế cho các dịch vụ AI trong đó thời gian phản hồi là quan trọng nhất.

Kiến trúc mở và tiêu chuẩn triển khai của Singapore

Theo kiến trúc mở của mình, Symics sẽ hỗ trợ các đối tác tùy chỉnh chip và hệ thống, đồng thời chia sẻ các thiết kế tham chiếu và kinh nghiệm triển khai để xây dựng một hệ sinh thái mở, sau đó là nền tảng cơ sở hạ tầng B2B có thể định cấu hình. Với các đối tác nghiên cứu và công nghiệp, công ty sẽ xây dựng các dự án trình diễn và tiêu chuẩn triển khai của Singapore nhằm xác thực lộ trình từ biên soạn mô hình đến triển khai, kết nối hoạt động sản xuất tại Châu Á-Thái Bình Dương, tăng cường các dịch vụ thiết kế địa phương và cung cấp kỹ thuật hệ thống và chip tùy chỉnh cho các doanh nghiệp và khách hàng cấp quốc gia.

Symics có đội ngũ kỹ sư ở Singapore, Đài Loan và Toronto. Công ty chỉ công bố kiến ​​trúc và chưa tiết lộ thông số kỹ thuật, giá cả hoặc ngày ra mắt của chip.

Nguồn: PRNewswire / Symatics, ngày 10 tháng 11 năm 2026.