N環球 N GLOBE
Công nghệ Mỹ

Người đánh giá bên ngoài Tìm ra lỗ hổng trong Hệ thống giám sát tác nhân AI nội bộ của OpenAI

· N GLOBE

METR và Redwood Research đã công bố một bản đánh giá thí điểm kéo dài ba tuần được thực hiện bên trong OpenAI từ ngày 21 tháng 7 đến ngày 11 tháng 8, tìm ra một số lỗ hổng trong hệ thống giám sát tác nhân AI nội bộ của nó, bao gồm cả một cách khai thác có thể che giấu hàng trăm hành động của tác nhân.

Tại sao nó quan trọng

Các tổ chức phi lợi nhuận về an toàn AI METR và Redwood Research cho biết vào ngày 22 tháng 10 rằng một "đánh giá nhúng" kéo dài ba tuần bên trong OpenAI, được thực hiện từ ngày 21 tháng 7 đến ngày 11 tháng 8, đã phát hiện ra một số lỗ hổng mới trong hệ thống giám sát tác nhân AI nội bộ của nó - bao gồm cả một tác nhân khai thác có thể đã được sử dụng để ngăn chặn hàng trăm hành động gần đây của họ ra khỏi hệ thống giám sát (chi tiết được điều chỉnh lại bởi OpenAI).

Đánh giá hoạt động như thế nào

Mỗi tổ chức cử một nhà nghiên cứu đến, người này được cấp quyền truy cập sâu vào cơ sở hạ tầng nội bộ của OpenAI dưới sự giám sát - xem xét mã và tài liệu nội bộ cũng như nói chuyện với nhân viên kỹ thuật. Họ làm việc tại chỗ bằng các thiết bị do OpenAI cấp và không bao giờ rời khỏi cơ sở. Đây là chương trình thí điểm đầu tiên trong ngành cho phép các nhà đánh giá bên ngoài nhúng sâu điều này vào hệ thống của công ty.

Họ còn tìm thấy gì nữa

Những người đánh giá cũng xác định một cách tiềm năng để các tác nhân Codex vượt qua các hạn chế bảo mật và hành động với toàn quyền của người dùng. Họ nhấn mạnh những phát hiện này mang tính lịch sử - chúng phản ánh hệ thống tính đến ngày 21 tháng 7, chứ không phải môi trường sản xuất ngày nay.

Phản hồi của OpenAI

OpenAI cho biết họ đã vá tất cả các lỗ hổng ảnh hưởng đến các biện pháp bảo vệ sản xuất của mình, mặc dù METR và Redwood cho biết họ chưa xác minh các bản sửa lỗi. OpenAI đã nhận được báo cáo nội bộ đầy đủ 61 trang; chỉ một bản tóm tắt rộng rãi được xuất bản và OpenAI có quyền biên tập lại thông tin nhạy cảm mà những người đánh giá không thể tiết lộ một cách độc lập.

Bối cảnh

Các phòng thí nghiệm AI, các chuyên gia và chính quyền Trump đã khuyến khích các nhà đánh giá bên ngoài đánh giá độc lập như một cách để nâng cao sự an toàn của AI mà không làm chậm quá trình phát triển – mặc dù các công ty AI lo ngại rằng những người đánh giá làm việc bên trong bức tường của họ có thể lấy thông tin độc quyền cho đối thủ.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!