N環球 N GLOBE
Công nghệ Mỹ

NVIDIA lặng lẽ sửa đổi thông số kỹ thuật Rubin vận chuyển: cắt giảm băng thông trên mỗi GPU từ 22 xuống 19,2 TB/s, NVLink cũng bị cắt bớt

· N GLOBE

ServeTheHome đưa tin vào ngày 31 tháng 10 rằng NVIDIA đã sửa đổi các thông số kỹ thuật vận chuyển cho Rubin, cắt băng thông HBM4 trên mỗi GPU từ 22 TB/s xuống 19,2 TB/s và NVLink từ 3,6 TB/s xuống 3,0 TB/s.

NVIDIA đã âm thầm sửa đổi các thông số kỹ thuật đã công bố cho GPU Rubin đang vận chuyển của mình. Ấn phẩm công nghệ ServeTheHome đã báo cáo vào ngày 31 tháng 10 rằng những thay đổi đã xuất hiện trong bảng dữ liệu kiến ​​trúc NVIDIA và các bản cập nhật trang sản phẩm được đăng vào tháng 9 và được IT Home phát hiện, cùng thời điểm các hệ thống Vera Rubin NVL72 đầu tiên được cung cấp rộng rãi cho các nhà siêu quy mô. Cấu hình lõi không thay đổi: một Rubin duy nhất vẫn mang 288GB bộ nhớ HBM4 và các số liệu tính toán tiêu biểu của nó không thay đổi.

Những con số sửa đổi

Trong so sánh ServeTheHome, băng thông HBM4 trên mỗi GPU giảm từ 22 TB/s xuống 19,2 TB/s, giảm khoảng 13%, với tốc độ trên mỗi pin giảm từ khoảng 10,75 Gbps xuống 9,375 Gbps; Băng thông NVLink mở rộng giảm từ 3,6 TB/s xuống 3,0 TB/s, trong khi băng thông mạng mở rộng tăng nhẹ từ 0,4 TB/s lên 0,45 TB/s. Ở mức rack, băng thông bộ nhớ Vera Rubin NVL72 giảm từ 1580 TB/s xuống 1400 TB/s và NVLink từ 260 TB/s xuống 216 TB/s; HGX Rubin NVL8 tám GPU giảm từ 2,3TB của HBM4 ở tốc độ 176 TB/s xuống 2TB ở tốc độ 130 TB/s, giảm băng thông khoảng 26%.

NVIDIA nói gì

NVIDIA không đưa ra thông cáo báo chí nào về sự thay đổi này. Theo đại diện NVIDIA được trích dẫn trong báo cáo của Wccftech, những số liệu trước đó là mục tiêu sơ bộ trong quá trình phát triển, trong khi số liệu sửa đổi là thông số kỹ thuật cho các hệ thống được sản xuất số lượng lớn, đủ tiêu chuẩn; Chỉ riêng thông số kỹ thuật của từng thành phần không xác định được hiệu suất của ứng dụng, điều này còn phụ thuộc vào toàn bộ hệ thống, mạng, phần mềm và mô hình. Nói cách khác, bản sửa đổi thay thế các mục tiêu trên giấy bằng thước đo sản xuất vận chuyển thay vì đánh dấu thế hệ chip mới.

Xem gì

Đối với những người mua máy tính AI, điều quan trọng hiện nay là đo lường hiệu suất và tốc độ phân phối trên hệ thống sản xuất chứ không phải những con số cao nhất từ ​​những lần trượt đầu tiên. Rubin đã bắt đầu được đưa vào sản xuất và các kết quả điểm chuẩn cộng với phản hồi triển khai từ các công cụ siêu quy mô sẽ cho thấy ý nghĩa của các thông số kỹ thuật được sửa đổi trong khối lượng công việc thực tế.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!