TetraMem ra mắt chip AI máy tính trong bộ nhớ tương tự 12nm đầu tiên trên thế giới

Công ty TetraMem ở Thung lũng Silicon cho biết họ đã khai thác MLX300, được mô tả là hệ thống trên chip điện toán trong bộ nhớ tương tự 12nm đầu tiên trên thế giới dựa trên RRAM đa cấp, nhắm mục tiêu suy luận AI tiết kiệm năng lượng hơn cho các mô hình âm thanh, hình ảnh và ngôn ngữ nhỏ.
Công ty điện toán trong bộ nhớ tương tự ở Thung lũng Silicon TetraMem đã công bố ra mắt thành công MLX300. Công ty mô tả đây là hệ thống trên chip điện toán trong bộ nhớ tương tự (A-IMC) 12nm đầu tiên trên thế giới dựa trên công nghệ RRAM đa cấp, được phát triển bằng các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử hỗ trợ đám mây Synopsys.
Tính toán bên trong bộ nhớ
Các chip AI thông thường dành thời gian và năng lượng để di chuyển dữ liệu qua lại giữa bộ xử lý và bộ nhớ. Điện toán trong bộ nhớ tương tự cho phép các ô nhớ tự tham gia tính toán, cắt giảm sự di chuyển dữ liệu đó. TetraMem cho biết MLX300 là bộ tăng tốc chip đơn linh hoạt được xây dựng trên kiến trúc đó, dành cho các mô hình âm thanh, hình ảnh và ngôn ngữ nhỏ.
Theo thông số kỹ thuật của công ty, MLX300 chứa tới 64 triệu thông số INT4 trên chip, không cần DRAM bên ngoài cho trọng lượng model và hướng tới hiệu suất năng lượng trên 50 đến 80 TOPS/W. Con số hiệu quả đó là mục tiêu thiết kế, không phải là kết quả đo được từ sản phẩm vận chuyển.
Buổi ghi hình thứ hai trong năm nay
MLX300 là sản phẩm băng mặt nạ đầy đủ thứ hai của TetraMem vào năm 2026, sau MLX200 và MLX200M trên quy trình 22nm thương mại. Công ty cho biết cả hai thiết kế đều sử dụng các công cụ Synopsys EDA được cung cấp thông qua Synopsys Cloud FlexEDA, cho phép các nhóm kỹ thuật ở Hoa Kỳ và Singapore làm việc cùng nhau; Quá trình xử lý môi trường thiết kế giảm từ vài tuần xuống còn vài phút và mô phỏng xác minh cấp độ chuyển đăng ký chạy nhanh hơn khoảng 3 lần so với các phương pháp tại chỗ.
Giám đốc điều hành và đồng sáng lập TetraMem Glenn Ge cho biết kiến trúc này hội tụ bộ nhớ và tính toán, gọi đây là một cách tiếp cận cơ bản mới đối với điện toán AI. Synopsys cho biết công việc này phản ánh loại đổi mới cần thiết cho làn sóng hiệu suất và hiệu quả AI tiếp theo. Tapeout là cột mốc quan trọng trong việc gửi một thiết kế đến khâu chế tạo; công ty không đưa ra thời gian sản xuất hàng loạt trong thông báo này.
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!