月兔 Kimi K3.1 Pro 模型权重如期开源　2.8 兆参数、百万级上下文供自行部署

中国大模型公司月兔（Moonshot AI）11月4日按 10 月 23 日发布时的承诺，在 Hugging Face 上公开了旗舰模型 Kimi K3.1 Pro 的完整模型权重（moonshotai/Kimi-K3.1-Pro）。开发者与研究机构自此可以在自己的基础设施上部署、研究与改动这个模型，而不必只走月兔的托管服务。月兔在 10 月 23 日发表 K3.1 Pro 时曾表示权重将在 11 月 4 日前公开，本站当时已报道发表消息；这次是承诺的兑现。

模型本身：2.8 兆参数、百万级上下文

按 Hugging Face 上的模型卡，Kimi K3.1 Pro 是混合专家（MoE）架构，总参数 2.8 兆、每 token 激活 1040 亿参数，共 93 层、896 个专家，每 token 选用其中 16 个；上下文窗口为 1,048,576 个 token，约 100 万。模型原生支援图文多模态，视觉编码器为 MoonViT-V2，权重量化为 MXFP4。月兔称它是从 Kimi K3 经大规模联合强化学习后训练而来，是 K3.1 系列的首个模型，也是公司迄今能力最强的 3 兆级模型，主打编程、3D 创作、金融研究与长程智能体任务。

公司自测成绩：编程与智能体接近闭源前沿

月兔公布的自测成绩显示，Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 得 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2% 与 Claude Fable 5.1 的 57.9%，略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%；SWE-Marathon 得 51.7%，OfficeQA Pro v2 得 64.4%，BrowseComp 得 92.1%。这些都是公司自己的评测数字、未经独立验证，实际表现仍待第三方复现。API 方面，模型已在 platform.kimi.ai 上线（kimi-k3.1-pro），相容 OpenAI 与 Anthropic 的 API 格式，输入每百万 token 2 美元、输出每百万 token 10 美元；推理引擎支援 vLLM、SGLang 与 TokenSpeed。另有输出速度快 2 至 3 倍的高速版。

授权与限制：开源版拿掉了网安进攻数据

值得留意的是授权条件：模型采用月兔自订的 Kimi K3.1 Pro 授权，整体宽松，但对大规模商业服务保留了额外条件，属于附带营收门槛的授权，而非完全无限制的开源。此外，月兔在开源版的两个训练阶段都移除了与网络攻击相关的数据，内部网安基准 xdev-bench-hard 的成绩因此从 90.5% 降至 81.0%；托管版的行为可能与开源版不同。换言之，这次公开的权重是经过安全处理的版本，研究者与企业在采用前应先看清授权条款。

（来源：Moonshot AI Hugging Face 模型卡；Dosa AI Tools 2026年11月5日简报；ExplainX 2026年11月4日更新；Latent Space。基准成绩为公司自测数字。配图为资料图片：AI 晶片示意图。）