法国 Mistral 公开万亿参数大模型 Large 4 权重：「Le Chonk」可下载自架，但转售模型服务须另签许可

法国人工智能实验室 Mistral AI 10 月 29 日公开了旗舰模型 Large 4（暱称「Le Chonk」）的全部权重。该模型于 10 月 6 日先以公开预览亮相，经过约三周的强化学习与客户测试后正式开源，权重已上架 Hugging Face，也可通过 Mistral 自家 API、OpenRouter、英伟达托管端点与微软 Foundry 等渠道调用。

万亿参数、百万上下文，为写代码与网络防御而生

Large 4 是原生多模态的混合专家模型：总参数约 1 万亿，每次推理实际激活约 520 亿参数（部分报道作 490 亿），可读取文本与图像、输出文本与代码，上下文窗口达 100 万 token，模型卡称支持 160 多种语言。Mistral 把它定位为写代码与网络防御的模型：公司称其在 Terminal-Bench 4.0 上从预览版的 28% 提升到 41%，在 Artificial Analysis 的编程智能体指数上得 48%，与开源领头羊 GLM-5.3 持平、且每项任务少用 47% 的 token——这些均为公司与评测机构的数据，不是日常使用的独立实测。

开源但有边界：转售模型服务须另签许可

Large 4 采用 Mistral 自家的「生态系统开源权重许可」（改良版 MIT 许可）：个人与企业可免费使用、修改、微调并销售基于它开发的产品，只有一条例外——以「模型即服务」方式把模型本身当成收费云服务转售的商家，须先向 Mistral 另购商业许可；内部自用与通过 Mistral 官方产品调用不受此限。托管调用定价约为每百万输入 token 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元，约为预览价的一半。

自架门槛不低，独立评分喜忧参半

想自己跑 Large 4 并不容易：按推理框架文档，标准版需 8 块英伟达 B300 显卡，压缩版也需 4 块 GB300，是一笔实打实的基建投入。独立评分方面，Artificial Analysis 智能指数第 5 版给 Large 4 打 26 分，是西方开源模型最高分，但在全部开源模型中仅排第五，仍落后于 DeepSeek V4.1 Flash 与 GLM-5.3 的 32 分。Mistral 另称该模型平均拒绝 96.6% 的恶意网络请求，并表示针对渗透测试的专用版本只会在审查与合同约束下提供给特定合作伙伴。