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Google 与 Synaptics 在 Tech Day 发表开源边缘 AI 晶片，装置端推论耗电不到 6 毫瓦
Synaptics 今日在加州圣荷西 Tech Day 发表基于 Google Coral NPU 开放标准的商用晶片：第二代 Astra SR200 系列与 Coralboard SR 开发板，耗电较现有边缘 AI 处理器低约 40%，工具链全面开源。
为何重要
Google 正式把自家的 Coral NPU 开放标准推向商业化：在今日（10 月 20 日）加州圣荷西举行的 Synaptics Tech Day 上，Synaptics 发表三款基于 Coral NPU 技术的商用晶片与硬体产品，配套开源 IREE/MLIR 工具链。第二代 Astra SR200 系列已流片、本月量产，整合第二代 Coral NPU（支援 RISC-V 向量核心），算力达 400 GOPS，专为电池供电的穿戴装置与工业感测器节点设计。装置端 AI 推论平均耗电不到 6 毫瓦，官方称较现有边缘 AI 处理器省电约 40%。
全文
新产品包括 Astra SR200 晶片与 Coralboard SR 开发套件：Coralboard SR 主攻毫瓦级穿戴应用，Coralboard SL 达 1 TOPS 算力。Synaptics 执行长 Rahul Patel 在 10 月 14 日 Google Research@ 活动上表示，新晶片未来也会用于 Google 自家装置，但未透露具体产品与上市时间。
这是双方 18 至 24 个月合作的成果：Google Research 与 Synaptics 自 2025 年 1 月起合作（Coral NPU＋Astra SL2610）。Google 同步把完整 32 位元 RTL 在 GitHub 开源，并与 VeriSilicon 合作做设计验证、与 GlobalFoundries 以 12LP+ FinFET 制程加速量产，同时提供开源 MPACT 模拟器与 FPGA 参考设计，让硬体团队在流片前就能调校模型效能。
路线图方面：下一代 Coral M3 架构已完成，支援 32 位元浮点运算，可在装置端运行 Gemma 3 270M 小语言模型；Synaptics 已承诺采用未来 Coral 架构的晶片，但 M3 晶片未给出上市日期。SR 系列样品在 Tech Day 展示，大规模供货预计 2027 年上半年。晶片可同时处理语音、视觉、动作与情境感知，瞄准智慧眼镜、穿戴装置与工业视觉感测器市场。
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