以色列新创 doubleAI 发表 Maxwell:首款「程式码执行模型」,让 AI 直接优化运行中的软体

以色列 AI 新创 doubleAI 发表号称全新类别的「程式码执行模型」Maxwell,宣称能在不改变原始码的情况下优化软体在 CPU/GPU 上的执行效率,一家早期客户的算力成本降低 67%。背后投资人包括 NVIDIA 与 Dell。
为何重要
这不是帮你写程式码的 AI,而是帮机器「跑得更好」的 AI。doubleAI 的主张是:与其不断购买更多算力,不如让 AI 直接优化软体在晶片上的执行方式。随著 H100 算力租赁成本一年上涨 60%,这种「省算力」的路线正在受到市场关注。
完整报导
以色列新创公司 doubleAI 于 10 月 19 日发表首款产品 Maxwell,自称开创了全新的 AI 类别「程式码执行模型」(Code Execution Models,CEM)。与大型语言模型和程式码助手不同,CEM 不帮开发者写程式,而是介入「程式码与晶片之间」:即时分析正在运行的程式、其硬体与资料,改写底层机器指令以适配当下的运算条件,且不改变原始程式码。
公司表示,Maxwell 对每一次改写都会以数学形式化方法证明其正确性,确保优化不会改变程式行为;每一次被验证的加速版本都会成为下一轮优化的起点,程式理论上会越跑越快。公司称,一家早期客户的运算成本降低了 67%;据《华尔街日报》报导,客户 LTX 表示 Maxwell 让其模型推论速度翻倍。
doubleAI 由前 Mobileye 执行长 Amnon Shashua 与 Shai Shalev-Shwartz 共同创办,先前处于隐身模式,稍早完成 2 亿美元 A 轮融资(由 Lightspeed 与 Bessemer 共同领投),估值超过 10 亿美元,投资方包括 NVIDIA 与 Dell Technologies Capital。公司计划按为客户节省的算力成本收费。
N環球 
💬 留言
暂时还没有留言,来抢沙发!