日本启动 2 奈米医疗 AI 影像计划:诊断快 5 倍、能耗降 9 成

日本先端半导体技术中心 LSTC 联合北海道大学、富士软片、GE 医疗日本与比利时 imec,将以 2 奈米级 AI 推论晶片打造医疗影像处理系统,目标 CT、超音波与手术支援即时 AI 判读。
为何重要
AI 在医疗影像领域加速普及,但功耗与延迟是两大瓶颈:GPU 虽然算力强,装进医疗设备后却受限于发热、体积与供电。此计划直接把目标对准「装置端即时运算」,若成功,医院常用的 CT 与超音波设备可望在不依赖云端的情况下即时完成 AI 辅助诊断。
计划内容
10 月 20 日,日本先端半导体技术中心(LSTC)、北海道大学、富士软片(Fujifilm)、GE 医疗日本(GE HealthCare Japan)与比利时半导体研究机构 imec 宣布,共同开发以 2 奈米级半导体为基础的医疗影像处理 AI 系统。该计划已获日本新能源与产业技术综合开发机构(NEDO)「后 5G 资讯通讯系统基盘强化研究开发事业」委托采纳,目标是让影像处理速度达到现行 GPU 的 5 倍以上、能效提高 10 倍以上——这些是研发目标,尚未实测验证。
计划包含三套临床用 AI 系统:一是 CT 即时诊断支援,针对数据量庞大的光子计数 CT(新一代 CT),由 AI 高速重建影像并自动辨识器官,富士软片负责重建与器官分割 AI;二是超音波检查即时支援,将超音波影像与 CT、MRI 影像叠合显示;三是手术即时支援,分析手术显微镜影像,即时辨识器械、解剖构造与出血点。分工上,LSTC(成员包含晶片制造商 Rapidus)负责半导体设计,预计采用 Rapidus 代工制造的 2 奈米晶片;北海道大学负责 AI 设计与评估,并将在北海道大学医院进行实证试验。
身兼 LSTC 与 Rapidus 会长的东哲郎(Tetsuro Higashi)在东京记者会上表示,希望用最尖端半导体开发真正帮助医疗现场的技术。Rapidus 目标 2027 年下半年量产 2 奈米晶片;北海道大学工藤孝辅教授担任研发副总监。
N環球 
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