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LG 免费开放 K-EXAONE 2.5 模型 API 7500 亿参数、韩英双语

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LG AI Research 今日在首尔 NVIDIA AI Day 活动上宣布,透过 EXAONE API 平台免费开放自家旗舰语言模型 K-EXAONE 2.5 的 API。该模型有 7500 亿参数、支援韩英双语、上下文窗口达 51.2 万个 token;LG 称较 8 月版本性能提升逾七成,但属内部量测、未经独立验证。

LG AI Research 今日(11 月 9 日)在首尔 COEX 举行的 NVIDIA AI Day Seoul 2026 活动上宣布,免费开放自家旗舰语言模型 K-EXAONE 2.5 的应用程式介面(API)。开发者、初创公司、企业及研究机构即日起可透过 EXAONE API 平台申请金钥,免费把模型用于服务开发与研究。

免费开放甚么

这次开放的是 K-EXAONE 2.5 的托管 API,并非公开模型权重。平台提供与 OpenAI 兼容的聊天完成端点,模型识别码为 k-exaone_v2.5,开发者可用现有程式码直接对接。LG 同时开放了用于结构化数据预测的小模型 EXAONE Tabular。LG 没有说明免费期维持多久,也没有公布免费额度或用量上限。

7500 亿参数、51.2 万上下文

根据 LG 的模型说明,K-EXAONE 2.5 总参数量为 7500 亿、启用参数 310 亿,只处理文字、支援韩文与英文,上下文窗口为 51.2 万个 token(输入连同生成上限共 524,288 个 token),知识截止日期为 2026 年 1 月。

LG 把 2.5 版定位为「技术验证模型」:它是在 8 月发布的第二代基础模型 K-EXAONE 2.0 之上再做后训练的版本,并非全新一代。LG AI Research 指出,以 24 项评测指标综合计算,2.5 版较 8 月版本性能提升逾七成。

七成提升是内部数字

需要留意的是,逾七成的提升是 LG 的内部量测结果,基准与评测细节没有公开,尚未经过独立验证。LG 表示,免费开放的目的正是让更多人在真实服务中试用模型、累积验证数据,为明年 1 月前完成前沿级 EXAONE 模型铺路。LG 亦表示,正考虑采用 NVIDIA 的 Dynamo 技术,提升推理效率与服务扩展能力,但这仍是可能方向、并非已确认的部署。

同一场合还公布了另一宗韩国主权 AI 合作:NVIDIA、Rebellions 与 SK 电讯宣布携手建设韩国主权 AI 基础设施,本站今日稍早已另文报道。

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