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Meta 为 Muse 与 Meta AI 全面加入主动记忆与主动专注功能

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Meta 11 月 6 日宣布,把旗舰模型 Muse Wonder 训练出的主动记忆与主动专注能力,透过专用模型带给所有 Muse 与 Meta AI 用户;据 Meta 自家评估,遗忘关键资讯的机率降低 2.4 倍,日常任务自我纠正能力提升 67%。

Meta 11 月 6 日宣布,向旗下个人 AI 助手 Muse 与 Meta AI 全面推送以旗舰模型 Muse Wonder 训练的专用模型,带来「主动记忆」(Active Memory)与「主动专注」(Active Focus)两项能力。Meta 创办人兼行政总裁朱克伯格(Mark Zuckerberg)同日在 X 上宣布了这次更新。

主动记忆:记得重要事,过时资讯会分辨

据 Meta AI Research 的介绍,主动记忆让助手能够跨越多次对话保留重要资讯,并在相关话题再次出现时主动取用;模型亦学会分辨哪些是长期有效的偏好、哪些只是临时交代,并判断旧有资讯是否已经过时。Meta 以自家评测称,新模型在关键资讯的正确使用率由 76% 升至 90%,遗忘关键资讯的机率降低 2.4 倍。

主动专注:遇阻不放弃,自己纠正再试

主动专注针对的是多步骤任务中途出问题的情况:当工具调用失败、资讯不足或条件改变时,模型会自我纠正、重试或寻找替代办法,继续朝目标推进,而不是停下来或偏离任务。Meta 称,新模型在日常任务中自我纠正并完成任务的能力提升 67%。

数字全部来自 Meta 自家评估

需要留意的是,上述数字全部出自 Meta 自己的测试,包括所谓「个人超级智能指数」由 38% 升至 47%,目前未经第三方独立验证;67% 的任务完成提升亦未公布具体的任务样本与前后成功率。数字反映的是 Meta 内部评测的进步,不等于每个用户的实际体验都会同样提升。

Wonder 本尊仍限付费 免费层用的是蒸馏版

Muse Wonder 是 Meta 在 10 月 12 日发布的旗舰模型系列,至今仍只向付费用户提供;这次推送的并非 Wonder 本身,而是以 Wonder 为「教师模型」、把其行为蒸馏到较轻量的专用模型,再提供给所有 Muse 与 Meta AI 用户。换言之,免费用户不用付费也能用到 Wonder 的部分能力,但最强的完整模型仍在付费墙后。Muse 另于 11 月 5 日在墨西哥上线。

(来源:Meta AI Research;Unite.AI;Silicon Report;AlphaSignal。)

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