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辉达一次扩大开源模型版图：语言、机器人、生物与量子校准全包

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辉达在 10 月 21 日的部落格公告中扩大开源模型阵容，新增 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo RFD4-Proteina 与量子运算 Is­ing 系列；同时展示 Is­ing 模型自动校准 IQM 量子处理器，并发布 QCalEval 基准测试。

为何重要

辉达把开源模型从语言模型扩展到机器人、生物与量子运算等完整堆叠，并强调企业能用自己的资料微调、在自己掌控的基础设施上运行。量子处理器的手动校准是硬体扩大的主要瓶颈，自动化校准被视为迈向量产级量子系统的关键一步。

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在 10 月 21 日（周三）的部落格公告中，辉达表示正在扩大开源模型版图，新增阵容包括 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt、Nemotron Retriever（嵌入、重排序与文件解析）、处理结构化企业资料的 Kumo 系列与 Kumo Engine 函式库、机器人与自动驾驶的 Cosmos 3.5 世界模型、车用即时推理的 Alpamayo 2 Edge、蛋白质设计的 BioNeMo RFD4-Proteina，以及量子运算的 Is­ing 系列。

量子运算是这次更新的看点之一。辉达表示，Is­ing 系列支援跨量子位元型态的校准与错误修正：IQM Quantum Computers 正在用 Is­ing 校准其量子处理器，SEEQC 把 NVQLink 与 Is­ing 结合，AWS 则把 Is­ing 整合进 AWS 平行运算服务。

同日辉达还展示了 Is­ing 校准模型的实际运作：该模型解读量子校准图表、自动决定调校步骤，并以白话英文解释推理过程；配套的 QCalEval 基准测试包含 243 张图表、22 组校准实验，其中 57 张来自真实硬体。示范在 IQM 量子晶片上完成了 20 个量子位的校准，可在 DGX Station 等工作站级硬体上运行。

辉达表示，Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos、BioNeMo RFD4-Proteina 与 Is­ing 可经由 Hugging Face、GitHub、build.nvidia.com 与合作伙伴平台取得；Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 预计 10 月 23 日上线，Alpamayo 2 Edge 则在本月稍晚推出。（效能数据为厂商基准测试，非独立验证。）

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