三星要用 AI 把晶片材料研发从五年压到两年　候选材料多五倍

三星电子 10 月 26 日宣布，要用人工智能（AI）把半导体新材料的开发时间大幅压缩：从目前的五年缩短到两年。这个目标由三星先进技术研究院（SAIT）的崔永相在韩国产业协会论坛上提出，论坛主题正是 AI 在产业研发中的应用。

瓶颈：组合太多、实验太慢

崔永相指出，半导体材料由多层薄膜组成，七层结构的可能组合超过一亿种，但研究人员每月只能做大约 50 次实验。传统做法靠研究人员的经验与直觉找候选材料，往往要花几个月甚至几年，而且失败实验的数据也没有被充分利用。

目标数字

三星订下的具体目标有三个：开发周期从五年压到两年；找出有潜力材料的数量增加五倍以上；找出最佳条件所需的实验次数减少八成以上。换句话说，AI 不只是加快单次实验，而是先从海量组合中筛出值得试的方向，少走弯路。

不只晶片材料

三星表示，这套做法还可以降低开发成本，并扩展到其他产业，包括电池材料。对三星而言，这是把 AI 从产品端延伸到研发端的一步：在先进制程与 AI 晶片需求高涨的背景下，材料研发的速度本身已成为竞争力的一部分。