新加坡初创 Symatics 发布 MPU 架构　瞄准更快 AI 回应　主打单次请求提速

新加坡半导体初创公司 Symatics 星期二（11 月 10 日）在新加坡举行的商业与慈善论坛 2026（Business & Philanthropy Forum 2026）上，发布了名为 Morphic Processing Unit（MPU）的新处理器架构，主打互动式 AI、复杂推理与 AI 智能体的回应速度。

把计算摊平行列　减少数据来回搬运

MPU 的核心思路，是把 AI 运算中并行展开的计算过程、以及各步骤之间的依赖关系，对应到一个行列阵列上，让数据供应精准配合每一次计算发生的位置。中间结果留在芯片内、就近即时使用，运算状态也被保留并持续更新，从而减少不必要的外部记忆体读写与数据重新分配。编译器会预先规划计算落在哪里、资讯如何流动、以及运算的先后次序，以节省执行期间的协调成本。

Symatics 创办人兼行政总裁莫子宁（Mo Zining）表示，随著 AI 愈来愈精密，单纯堆叠算力未必是答案，下一代 AI 运算需要重新思考资讯如何被处理与搬运，MPU 的目标正是解决这些底层的低效问题，支援新一代 AI 应用。

单次请求提速　不只拼总吞吐量

与追求系统整体处理量不同，MPU 著重提升单一 AI 请求的速度。当单一请求受频宽或算力所限时，MPU 可以把同一请求分散到更多 MPU 上，同步扩大算力与数据供应，从而提高每次请求的 token 生成速率，而不只是提高总吞吐量。Symatics 认为，在回应时间至关重要的 AI 服务场景，这一点能构成竞争优势。

开放架构　新加坡设实施标准

Symatics 表示，MPU 采用开放架构，将支援合作伙伴定制芯片与系统，并分享参考设计与实施经验，建立开放生态，之后再推出可配置的 B2B 基础设施平台。公司将与新加坡的研究与产业伙伴合作，建立新加坡实施标准与示范项目，验证从模型编译到部署的完整路径，并连接亚太地区制造业、加强本地设计服务，为企业与国家级客户提供定制化的芯片与系统工程。

Symatics 总部位于新加坡，工程团队分布在新加坡、台湾与多伦多。公司这次只发布了架构，未公布芯片规格、售价或上市时间。

来源：PRNewswire／Symatics，2026 年 11 月 10 日。