AI 正在造 AI：METR 报告称 Anthropic 模型进步速度翻倍　八成加速来自 AI 本身

AI 安全研究机构 METR 11 月 5 日公布独立评估报告：经过 11 周进驻 Anthropic 内部调查，Anthropic 的模型能力现时进步速度约为 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期间的两倍，而大部分加速来自 AI 本身参与研发，而非算力扩张。报告同时披露，Anthropic 删除了公开版中大部分关键证据，引发学界对前沿实验室透明度的质疑。

进步速度翻倍　一年走完过去两年路

METR 的基准分析估计，自 2025 年 10 月以来，Anthropic 模型能力的进步速度约为此前的 1.9 倍（95% 置信区间为 1.5 至 2.8 倍），相当于一年内完成过去约两年的进展。研究人员称，有信心这波加速并非由训练算力扩张驱动；到 10 月时，加速的主要部分来自 AI 参与研发，且占比还在上升。METR 一名职员在文章中估算，约八成加速来自 AI，换算后约为不用 AI 时速度的 1.8 倍。内部调查显示，使用公司最强内部模型的员工自评生产力约为不用 AI 时的 12 倍，约为几个月前的两倍；有受访研究员称，从有想法到做实验的时间缩短约八成。

三款未发布模型已完成训练

报告披露，Anthropic 在 2026 年 7 月至 10 月间已完成三款未公开模型的训练（代号 Model 2、Model 3、Model 4），另有一款 2022 年的旧检查点亦未发布。METR 强调，AI 目前仍以协助人类研究员为主，而非在最重要的训练工作上自主运作；评估中途 Anthropic 更改了项目范围、排除算力核查，因此报告对算力使用没有实质结论。

公开版大幅删减　关键证据多被涂黑

METR 向 Anthropic 提交了约 100 页的完整报告，但 Anthropic 行使合约赋予的删减权，在公开版中删除了研究员认为最具信息量的大部分证据。METR 直言，这令公众只能依赖其判断，而难以独立核查结论。消息引发 AI 安全研究员担忧，认为「AI 加速自身发展」（递归式自我改进）可能比预期更近，也有人要求前沿实验室开放更深入的外部审查。Anthropic 联合创办人山姆·麦克坎德利什（Sam McCandlish）其后在 X 上辩护，称删减是刻意的，因为确切的加速因素涉及商业机密，公开等于把更快的路线图交给竞争对手，反而加剧 METR 警告的风险。Anthropic 拒绝回答 The Verge 就评估提出的问题，仅指向麦克坎德利什的帖文。

结论仍有高度不确定性

METR 强调，上述数字是高度不确定的主观估计，合理范围约为 1.3 至 3 倍，加速也可能只限于可明确衡量的任务。一名 METR 职员指出，研究结果意味 Anthropic 已跨过其《负责任扩展政策》中「AI 导致进步大幅加速」的门槛。报告并未证实安全防护已落后于进步速度，但它令「AI 研发跑得比安全工作快」的担忧更具体——这正是评估本身想回答、却因删减而无法完全回答的问题。