甲骨文云端将提供 Google TPU：AI 晶片选择首度走出 Google 自家云端

甲骨文与 Google 10 月 27 日在拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 上宣布，Google 的 Tensor Processing Units（TPU）将透过 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供，成为 Google TPU 首度登上 Google 之外的超大规模云端平台。OCI 将负责供电、冷却与数据中心网路，让 TPU 在其基础设施内大规模部署，预计 2027 年起供货，并在多年期间逐步扩大。

第八代 TPU 分工：训练与推论各一条线

Google 第八代 TPU 分为两种架构：TPU 8t 面向训练，据称每个 pod 的运算效能比上一代高出近 3 倍，可把前沿模型的开发周期从数月缩短到数周；TPU 8i 面向推论，处理多个专业化智慧代理反复运算的工作。两家公司表示，TPU 可支援大型模型训练与训练后调校，包括密集模型与混合专家模型，以及推理、智慧代理与长上下文应用的生产推论。

甲骨文的盘算：一个云端、多种架构

甲骨文云端基础设施总裁 Mahesh Thiagarajan 表示，不同 AI 工作负载有不同的运算需求，把 Google TPU 带进 OCI，是让客户在一个云端里用到多种领先的 AI 运算架构。Google AI 与基础设施资深副总裁兼首席技术专家 Amin Vahdat 则说，下一代 AI 需要多样化的运算，TPU 能让更多机构取得这项技术。

同一天，路透社另报导甲骨文也在扩大与辉达的合作：把最新一代 Vera Rubin AI 伺服器扩展到数十亿瓦（multi-gigawatt）规模，同时在部分系统上以自家 Acceleron 网路晶片取代辉达的网路晶片，并计划提供 Cerebras 与 SambaNova 的推论晶片。甲骨文未披露这些交易的金额，TPU 在 OCI 的具体定价也尚未公布，实际效益要等部署细节与工作负载实测后才能验证。