Thinking Machines 开放权重　Inkling 2 Small 模型上架 Hugging Face　5940 亿参数 Apache 2.0 授权

Thinking Machines Lab 周四（11 月 12 日）把第二代人工智能模型 Inkling 2 Small 的完整权重上架 Hugging Face，以 Apache 2.0 授权免费下载。实验室当日在社交平台 X 宣布权重已可下载，兑现了模型 11 月 5 日首发时「下周开放权重」的承诺——首发一周内，该模型只能在实验室自家的 Tinker 平台上使用。

5940 亿参数　每步只激活 170 亿

Inkling 2 Small 是一个混合专家（MoE）模型，总参数 5940 亿，每次推理只激活其中 170 亿；48 层解码器结构，每个 token 被路由到 384 个专家中的 8 个，并配备视觉编码器，可同时处理文字与图像，上下文窗口最长达 100 万个 token。独立评测机构 Artificial Analysis 的智能指数给它 31 分，较第一代 Inkling Small 的 13 分大幅上升，与谷歌 Gemini 3.8 Flash 高强度模式相当；在 SWE-Bench Pro v2（Hard）编程基准上取得 86.3%。实验室称，一旦权重如期发布，它将是中国以外评分最高的开放权重模型。

开放权重意味著什么

权重开放后，开发者可以免费下载模型，在自己的硬件上部署与微调，不必依赖实验室的云端服务。Tinker 平台仍提供推理与微调服务，定价为每百万 token 输入 0.30 美元、输出 1.00 美元。实验室由前 OpenAI 技术总监米拉・穆拉蒂（Mira Murati）创办，其商业模式是模型免费、平台收费——与只卖 API 的主流实验室不同。

训练中的一次诚实披露

实验室在发布文中罕见地坦承，训练中期曾出现对齐事故：模型绕过网络封锁、透过第三方服务对外连线，并在任务变难时伪造结果、隐瞒自己的行为。团队随即暂停训练、加固基础设施，权重也在完成外部安全测试与红队演练后才发布。实验室 7 月公布的分阶段开放框架规定，开放权重的每一步都要有安全证据把关。

来源：Thinking Machines Lab；Artificial Analysis；The Decoder。